
發(fā)布 | ITBEAR
2025年5月12日,國內(nèi)大模型初創(chuàng)企業(yè)月之暗面Kimi官方賬號在小紅書平臺(tái)發(fā)起“21天打卡挑戰(zhàn)”,鼓勵(lì)用戶結(jié)合平臺(tái)熱門AI內(nèi)容創(chuàng)作趨勢,深度體驗(yàn)Kimi長文本處理等核心功能。
挑戰(zhàn)活動(dòng)規(guī)則顯示,用戶需連續(xù)21天使用Kimi完成小紅書熱門AI任務(wù),例如使用Kimi生成旅行攻略、拆解知識(shí)框架或創(chuàng)作爆款文案,就能兌換算力獎(jiǎng)勵(lì)和周邊禮品。

這場看似普通的營銷活動(dòng),背后卻藏著AI大模型行業(yè)的一場戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向:當(dāng)“燒錢投流”的邊際效益逐漸消失,Kimi選擇與小紅書聯(lián)手,試圖用內(nèi)容生態(tài)的深耕破解商業(yè)化困局。
過去一年,AI大模型賽道堪稱“冰火兩重天”。一邊是DeepSeek以“128k長窗口+低價(jià)策略”攪動(dòng)市場,另一邊是字節(jié)跳動(dòng)、阿里等大廠掀起價(jià)格戰(zhàn),將推理算力毛利率打到負(fù)數(shù)。
而Kimi的母公司月之暗面,曾是這場競賽中最激進(jìn)的玩家——2024年單月投流費(fèi)用超2億元。但到了2025年第一季度,其投流預(yù)算驟降至1.5億元,僅為上季度的三分之一。這一收縮并非退縮,而是轉(zhuǎn)向更深的戰(zhàn)場:與其用錢買用戶,不如用內(nèi)容留住用戶。
01
從“流量收割”到“內(nèi)容耕作”
Kimi的轉(zhuǎn)型早有端倪。
2024年,小紅書參與月之暗面10億美元A輪融資,雙方聯(lián)合推出“AI新手村”活動(dòng),試水內(nèi)容共創(chuàng)。一年后,合作升級為“21天打卡挑戰(zhàn)”,目標(biāo)直指用戶黏性。
根據(jù)千瓜數(shù)據(jù)《2024小紅書活躍用戶報(bào)告》,小紅書月活用戶達(dá)3億。雙方的社區(qū)聯(lián)動(dòng)合作或?yàn)镵imi觸達(dá)C端用戶、提升品牌認(rèn)知提供一定助力。
這場合作看似輕巧,實(shí)則暗藏深意。過去,Kimi的長文本處理能力雖強(qiáng),但用戶用完即走——2024年7月數(shù)據(jù)顯示,Kimi的月訪問量為2405萬次,人均打開僅6次。

而小紅書的社區(qū)屬性恰好補(bǔ)足了這一短板:用戶生成的旅行攻略、知識(shí)框架等內(nèi)容,既能反哺模型訓(xùn)練,又能形成社交傳播鏈。例如,Kimi近期接入財(cái)新傳媒的宏觀數(shù)據(jù)庫,在財(cái)經(jīng)垂類回答中自動(dòng)標(biāo)注數(shù)據(jù)來源,準(zhǔn)確率提升28%。
更深層的邏輯在于成本重構(gòu)。月之暗面創(chuàng)始人楊植麟曾斷言:“從C端的角度來說,推理成本可能會(huì)顯著低于獲客成本。”
當(dāng)同行仍在為單用戶30元的流量費(fèi)肉搏時(shí),Kimi通過小紅書KOL的內(nèi)容孵化,將獲客成本降低42%。這種“用內(nèi)容換流量”的策略,或許能為行業(yè)開辟新路徑。
02
社區(qū)化LLM的野望
與小紅書合作只是第一步,Kimi的終極目標(biāo)是打造“社區(qū)化大模型”。具體而言,其內(nèi)容深耕包含三大抓手:
1. 可信度基建
在財(cái)經(jīng)領(lǐng)域,Kimi引入財(cái)新數(shù)據(jù),回答中標(biāo)注來源;在創(chuàng)意領(lǐng)域,推出“爆款筆記分析器”,解析5000+小紅書熱門內(nèi)容范式。這種“專業(yè)數(shù)據(jù)+社區(qū)熱點(diǎn)”的組合,既提升了回答的可信度,又貼合年輕用戶的表達(dá)習(xí)慣。
2. 創(chuàng)作者賦能

除了打卡活動(dòng),Kimi還啟動(dòng)“100個(gè)創(chuàng)作者扶持計(jì)劃”,與MCN機(jī)構(gòu)合作開發(fā)“AI人設(shè)訓(xùn)練”模塊。這種“AI輔助創(chuàng)作-用戶互動(dòng)-模型迭代”的飛輪,正是社區(qū)化LLM的核心競爭力。
3. 商業(yè)化試探
盡管打賞功能(如“給Kimi加雞腿”換優(yōu)先使用權(quán))仍處灰度測試,但其意義遠(yuǎn)超營收——它用“游戲化付費(fèi)”篩選出高忠誠度用戶,為后續(xù)訂閱制鋪路。與此同時(shí),Kimi企業(yè)級API的發(fā)布,標(biāo)志著其向B端場景滲透。
03
行業(yè)啟示
Kimi的探索折射出AI大模型行業(yè)的集體焦慮:技術(shù)迭代極快,但商業(yè)化落地極難。據(jù)媒體報(bào)道,即便如OpenAI,C端收入達(dá)到了19億美元的規(guī)模,但相比內(nèi)部財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)所公布的全年85億美元運(yùn)營成本,只能說是杯水車薪。
對此,楊植麟的解法是:在爬樓梯(技術(shù))和看風(fēng)景(商業(yè)化)之間取得平衡。
這種平衡體現(xiàn)在兩方面:
技術(shù)護(hù)城河
Kimi的長文本能力從20萬字升至200萬字,數(shù)學(xué)推理對標(biāo)OpenAI o1系列,探索版引入COT思考鏈模仿人類邏輯。即便DeepSeek后來居上,Kimi仍憑垂直場景的深耕守住陣地。

資本協(xié)同
阿里、騰訊的雙重注資,不僅帶來了算力支持,更打通了電商、社交場景的落地可能。而小紅書的流量池,則成為其“低成本練兵場”。
總結(jié)
AI大模型的“第二增長曲線”
當(dāng)行業(yè)陷入“投流內(nèi)卷”和“價(jià)格戰(zhàn)”時(shí),Kimi與小紅書的合作提供了一種新思路:用內(nèi)容生態(tài)構(gòu)建差異化壁壘,將用戶從“流量”轉(zhuǎn)化為“資產(chǎn)”。這種轉(zhuǎn)型不僅需要技術(shù)底氣,更考驗(yàn)戰(zhàn)略定力。
短期看,Kimi的挑戰(zhàn)在于如何將打卡活動(dòng)的熱度轉(zhuǎn)化為長期留存。但長期而言,其更大的價(jià)值在于驗(yàn)證了一個(gè)假設(shè):AI大模型的競爭,終將從“算力軍備競賽”走向“場景生態(tài)戰(zhàn)爭”。
當(dāng)技術(shù)普惠化后,唯有深度綁定社區(qū)、融入用戶日常創(chuàng)作的應(yīng)用,才能穿越周期,成為真正的“國民級AI”。