在近期的一次重大科技發布活動中，理想汽車宣布了其“理想AI Talk第二季”的核心成果——VLA司機大模型，這一創新標志著理想汽車在人工智能領域的又一重大突破。理想汽車的董事長兼CEO李想，在此次發布會上深入探討了人工智能的未來發展路徑，以及VLA司機大模型如何引領這一變革。

李想將AI工具的發展劃分為三個階段：信息工具、輔助工具和生產工具。他指出，當前AI主要作為信息工具使用，但充斥著大量無效信息，僅能提供有限的參考價值。作為輔助工具時，AI能顯著提升效率，如輔助駕駛技術，但仍需人類監控。而未來，當AI進化為生產工具時，將能獨立完成專業任務，實現效率與質量的雙重飛躍。

“真正的智能在于成為生產工具。”李想強調，“只有當AI成為生產工具，它才能真正爆發。就像人類雇傭司機一樣，AI也將承擔類似角色，成為真正的生產工具。”

VLA司機大模型，即視覺語言行動模型，是理想汽車將AI打造為交通領域專業生產工具的關鍵。李想表示，VLA的實現并非一蹴而就，而是經歷了從依賴規則算法和高精地圖的輔助駕駛，到端到端+VLM（視覺語言模型）輔助駕駛，再到VLA司機大模型的逐步進化。

在VLA的發展過程中，理想汽車克服了端到端模型在處理復雜問題時的局限性，通過引入VLM模型輔助，并開展VLA研究，最終在多項頂級學術會議上發表論文，奠定了堅實的理論基礎。VLA能通過3D和2D視覺的組合，完整地看到物理世界，并具備語言、CoT（思維鏈）推理能力，實現真正的行動執行。

VLA的訓練過程模擬了人類學習駕駛技能的過程，包括預訓練、后訓練和強化訓練三個環節。預訓練相當于人類學習物理世界和交通領域的常識；后訓練則相當于人類去駕校學習開車的過程；強化訓練則類似于人類在社會中實際開車練習，旨在讓VLA司機大模型更加安全、舒適，并符合人類價值觀。

為了確保VLA司機大模型的安全性和解決模型黑盒問題，理想汽車在強化訓練環節投入了大量資源，組建了超級對齊團隊，為司機Agent注入職業素養。同時，理想汽車還打造了真實、符合物理世界規律的世界模型，通過仿真能力低成本、準確地驗證現實問題，有效應對模型黑盒帶來的挑戰。

在談及理想汽車的技術積累時，李想表示，公司從研究、研發到能力表達，再到將能力變成業務價值的過程中，始終堅持自研，通過技術賦能用戶價值。理想汽車在輔助駕駛方面取得了顯著成果，自研底層推理引擎，使芯片能運行VLM模型，實現了雙Orin-X芯片和Thor-U芯片運行同等規模的VLA司機大模型。

李想還分享了公司的開源理念，表示在受益于開源的同時，也選擇開源自研的汽車操作系統——理想星環OS，回饋社會。他強調，在AI時代，扎實的基本功比走捷徑更重要，大型企業的基本功和能力永遠無法被逾越。

在個人成長和創業心態方面，李想表示，他選擇保留有價值的美好片段，用來激勵自己保持正能量。他強調，成長帶來能量，在痛苦中保持正能量是創業路上的關鍵。他感謝團隊的支持和家人的陪伴，認為親密關系同樣重要，能夠形成互補，相互支撐。

李想回顧了自己的創業經歷，表示從高中創辦個人網站至今，自己的思維方式始終未變：遇到問題解決問題，解決別人不愿解決的難題，解決用戶的痛點，不斷向他人學習。他感謝在創業路上遇到的挑戰和幫助，認為這些經歷賦予了理想汽車更多的能力。