近期，“模型上下文協(xié)議”（MCP）在科技圈內(nèi)迅速走紅，成為各大企業(yè)競(jìng)相追捧的焦點(diǎn)。從百度到阿里，國(guó)內(nèi)外科技巨頭紛紛宣布支持這一協(xié)議，推動(dòng)AI技術(shù)的新一輪革新。

百度率先從消費(fèi)者端切入，其“心響”應(yīng)用借助MCP協(xié)議，將多種AI模型與外部工具無(wú)縫整合。同時(shí)，百度地圖也宣布開(kāi)放MCP接口，為用戶(hù)提供更加智能的導(dǎo)航體驗(yàn)。緊隨其后，阿里云百煉平臺(tái)推出了全生命周期MCP服務(wù)，并在支付寶等應(yīng)用中集成了MCP協(xié)議，實(shí)現(xiàn)了一鍵調(diào)用AI工具的功能。4月29日，阿里開(kāi)源的Qwen3系列模型同樣宣布支持MCP協(xié)議，進(jìn)一步擴(kuò)大了該協(xié)議的應(yīng)用范圍。

仔細(xì)觀察不難發(fā)現(xiàn)，推動(dòng)MCP協(xié)議走紅的背后力量，除了百度、阿里等國(guó)內(nèi)大廠外，還有國(guó)外的Anthropic、OpenAI和谷歌等科技巨頭。這些企業(yè)試圖通過(guò)統(tǒng)一行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，為AI Agent的落地打通“最后一公里”，并釋放Agent調(diào)用工具的能力。然而，這一舉動(dòng)背后也隱藏著這些企業(yè)對(duì)未成熟行業(yè)定義權(quán)的爭(zhēng)奪。

事實(shí)上，除了開(kāi)源的MCP外，OpenAI、谷歌等公司都有自己的一套Agent調(diào)用工具標(biāo)準(zhǔn)。選擇Anthropic構(gòu)建的MCP，并不意味著對(duì)這些公司地位的認(rèn)可，而是在開(kāi)源的基礎(chǔ)上，暫時(shí)達(dá)成一致，以迅速擴(kuò)大生態(tài)伙伴圈。可以預(yù)見(jiàn)，隨著標(biāo)準(zhǔn)共識(shí)的達(dá)成，大規(guī)模Agent應(yīng)用將如雨后春筍般涌現(xiàn)。

從技術(shù)角度來(lái)看，MCP本質(zhì)是為模型和外部工具之間提供了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)和高效的連接方式。然而，它并非構(gòu)建服務(wù)的必選項(xiàng)。即使沒(méi)有MCP，通過(guò)Function Call和現(xiàn)有的工具調(diào)參也能達(dá)到相同的效果。盡管如此，統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議對(duì)于大廠在行業(yè)中的話語(yǔ)權(quán)至關(guān)重要。OpenAI、谷歌率先認(rèn)可了MCP的地位，隨后阿里、百度等國(guó)內(nèi)大廠也紛紛跟進(jìn)，共同掀起了一股開(kāi)放MCP服務(wù)的潮流。

一家剛開(kāi)放MCP服務(wù)的公司負(fù)責(zé)人表示，在MCP出現(xiàn)之前，客戶(hù)想要深度使用一款A(yù)I產(chǎn)品功能，只能選擇SaaS工具。但對(duì)于具有行業(yè)知識(shí)的客戶(hù)來(lái)說(shuō)，通用SaaS往往缺乏深度能力。而現(xiàn)在，推出MCP服務(wù)后，只需一個(gè)支持標(biāo)準(zhǔn)MCP協(xié)議的Agent，就能快速接入到產(chǎn)品平臺(tái)，既省時(shí)又省力。未來(lái)，為了擴(kuò)大MCP服務(wù)的聲量，該公司還計(jì)劃開(kāi)源并上架阿里、百度等模型服務(wù)平臺(tái)。

百度智能體業(yè)務(wù)首席架構(gòu)師、心響APP負(fù)責(zé)人黃際洲透露，心響既支持外部MCP接入，也有自己的獨(dú)立協(xié)議。目前，心響已經(jīng)接入了包括百度文庫(kù)AI繪本功能在內(nèi)的十個(gè)智能體。這些案例表明，MCP的落地效果與技術(shù)無(wú)關(guān)，而是取決于技術(shù)之外的因素。從百度到阿里，生態(tài)成為了關(guān)鍵的一環(huán)，無(wú)需“磨合”即可完成適配。

在阿里云百煉平臺(tái)上，云部署的MCP Server數(shù)量已經(jīng)達(dá)到了31個(gè)，涵蓋了地圖、文生圖、搜索等功能，均屬于阿里生態(tài)的一部分。大廠在其中既扮演著集成者的角色，又承擔(dān)著被集成的角色。一方面，它們輸送自己成熟的MCP服務(wù)能力，如百度地圖、高德地圖開(kāi)放MCP接口；另一方面，它們?cè)谏鷳B(tài)中集成外來(lái)的第三方能力，與之互為補(bǔ)充，以滿足用戶(hù)更加豐富的需求。

接入MCP后，相當(dāng)于擁有了“原子化”的能力，可以隨意組合嵌入到業(yè)務(wù)流中。例如，開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)“支付寶MCP Server”接入收單支付功能，從而打通AI應(yīng)用的支付渠道，解決智能體“能對(duì)話不能收錢(qián)”的痛點(diǎn)。

隨著AI Agent所能完成的任務(wù)長(zhǎng)度呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，AI Agent應(yīng)用產(chǎn)品的前景不可估量。百度近期推出的“心響”就是一款探索通用Agent產(chǎn)品的應(yīng)用。它改變了過(guò)去AI助手的你問(wèn)我答模式，直接完成任務(wù)并交付成果。在執(zhí)行任務(wù)中，主智能體負(fù)責(zé)拆解用戶(hù)需求和分配任務(wù)，由各子智能體同時(shí)進(jìn)行。

心響目前已經(jīng)上線了安卓移動(dòng)端，未來(lái)將推出PC端。黃際洲表示，MCP協(xié)議在調(diào)用多智能體協(xié)作過(guò)程中發(fā)揮了重要作用，就像一把鑰匙，讓接入變得更加簡(jiǎn)單。然而，目前業(yè)界面臨的最大問(wèn)題是貢獻(xiàn)者太少，背后的成本太大。為了平攤成本，生態(tài)成為了關(guān)鍵。各家都開(kāi)放MCP后，壁壘在于能否把商業(yè)模型跑通，讓開(kāi)發(fā)者和大廠都能賺到錢(qián)。

心響的目標(biāo)是成長(zhǎng)為通用的超級(jí)智能體，盡可能將更多場(chǎng)景融入到應(yīng)用中，并把場(chǎng)景做深、功能做到極致。黃際洲認(rèn)為，法律、旅游、健康、教育、研究等都是比較好的場(chǎng)景，可以在此基礎(chǔ)上拓展長(zhǎng)尾交互場(chǎng)景，形成更高的壁壘。

至于Agent應(yīng)用的商業(yè)化方向，目前大概率還是流量和廣告。這很大程度上由現(xiàn)在的Agent應(yīng)用機(jī)制決定。例如，在旅游攻略案例中，搜索出現(xiàn)的餐廳排名、飛機(jī)價(jià)格排名等篩選權(quán)都掌握在大廠手中。通過(guò)廣告營(yíng)銷(xiāo)提高排名順序，用戶(hù)則可以購(gòu)買(mǎi)免廣或競(jìng)價(jià)服務(wù)來(lái)提升使用體驗(yàn)。如此一來(lái)，Agent應(yīng)用雖然可能取代多款應(yīng)用，但既有的廣告投流體系依然穩(wěn)固。