近期，一項關于丹麥勞動力市場的研究揭示了生成式AI模型如ChatGPT在職場中的實際影響。這項由芝加哥大學與哥本哈根大學經濟學家聯手完成的研究，通過詳盡的數據分析，評估了AI技術在2023至2024年間對丹麥就業(yè)市場可能帶來的變革。
研究特別關注了11個易受自動化影響的職業(yè)群體，如會計、軟件開發(fā)人員及客戶服務人員等。經濟學家Anders Humlum和Emilie Vestergaard通過對丹麥2.5萬名員工和7000家企業(yè)的數據進行深入分析，試圖揭示AI工具在職場中的實際應用效果。
盡管AI技術在企業(yè)和員工中得到了廣泛采用，但研究結果顯示，這些技術的引入并未顯著影響員工的收入或工作時間。具體而言，AI工具對各類職業(yè)的平均影響效應不超過1%，這表明至少在短期內，AI并未對勞動力市場造成顯著沖擊。
研究團隊還探討了企業(yè)對AI的投資如何影響員工的采納情況，以及AI聊天機器人在實際工作流程中的具體應用。盡管企業(yè)投入推動了AI工具的普及，且多數受訪職業(yè)的員工表示AI工具節(jié)省了時間，但實際的效率提升并未達到預期。在受訪的職業(yè)群體中，有64%至90%的員工認為AI工具節(jié)省了時間，但平均節(jié)省的工時僅為每周1小時，即2.8%。
值得注意的是，AI聊天機器人的引入還為部分員工帶來了新的工作內容。研究顯示，有8.4%的員工因AI工具的使用而承擔了新的任務，如教師需花費額外時間判斷學生是否使用ChatGPT完成作業(yè)，而其他員工則需要檢查AI的輸出質量或研究如何更有效地利用AI工具。
盡管研究結果表明AI技術的引入對丹麥勞動力市場的整體影響有限，但該研究的時點和范圍也可能成為未來討論的焦點。由于研究數據主要集中在AI技術剛開始廣泛部署的階段，因此可能未能捕捉到后期出現的變化或更深層次的整合效果。研究僅以丹麥為樣本，也可能忽視了其他國家或特定行業(yè)中AI技術可能帶來的不同影響。
