在數字中國建設峰會上，螞蟻數科宣布了一項重要創新——Agentar智能體開發平臺。該平臺專為金融機構量身打造，集成了全方位、一站式的智能體開發工具，旨在賦能金融機構，使它們能夠迅速構建自主決策、值得信賴的金融智能體應用。這一舉措標志著AI技術已不再是簡單的輔助手段，而是成為推動金融服務創新和效率飛躍的核心驅動力。
近年來，生成式AI技術的飛速進步推動了行業大模型和智能體應用在金融領域的廣泛應用。然而，高昂的大模型訓練成本、金融行業對數據安全和合規性的嚴格要求，以及金融核心場景數據樣本稀缺等問題，限制了這些先進技術在金融領域的深入應用和廣泛推廣。通用模型在金融專業場景中的泛化能力不足，也阻礙了技術的進一步普及。
螞蟻數科首席技術官王維強調，螞蟻數科憑借螞蟻集團在海量用戶金融場景中積累的AI技術能力，已構建了一套經過實戰檢驗的智能體技術服務體系。該體系覆蓋了算力管理、數據治理、模型訓練及應用部署等多個關鍵環節，融合了大規模的金融知識庫和低代碼可視化編排功能，助力金融機構快速部署專業智能體應用，加速大模型技術的實際應用步伐。
Agentar平臺以可信智能體技術為核心，貫穿大模型訓練、智能體供給、執行及場景評估等全流程，確保行業推理、知識庫、交互及評估環節的可信度，從而提升了智能體的可靠性和可優化性。為了打造“精通規則、業務精湛”的金融知識專家，高精度的金融知識庫和高質量金融數據至關重要。王維透露，Agentar平臺具備強大的數據治理能力，積累了數億條高質量的金融專業數據，涵蓋市場動態、行業報告及監管政策等信息。通過十萬級的金融長思維鏈標注數據，平臺能夠模擬專家級的推理過程，顯著提升模型在復雜金融決策場景中的邏輯嚴密性和可靠性。
Agentar平臺還提供了零代碼和低代碼開發功能，極大地降低了智能體應用的開發門檻。目前，該平臺正處于內測階段，并推出了國內首個金融MCP服務廣場，匯集了上百個高質量的金融信息源和智能投研服務。通過簡單的拖拽操作，非技術人員也能迅速構建智能體應用。平臺還具備金融級別的數據與內容安全防御及監控能力，確保金融智能體應用的安全性和合規性。
