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研極微楊作興:全定制芯片破局AI高能耗,神眸攝像機引領低功耗新時代

   時間:2025-04-23 14:54:08 來源:ITBEAR編輯:快訊團隊 IP:北京 發表評論無障礙通道

在科技日新月異的今天,一場關于人工智能未來的盛會——“2025 AI Partner大會”在上海模速空間拉開帷幕。此次大會以“Super APP來了”為主題,匯聚了眾多行業精英,共同探討AI超級應用對各行業的顛覆性影響。在這場科技盛宴中,杭州研極微電子有限公司的創始人兼首席科學家楊作興博士,以其獨到的見解和前沿的技術成果,成為了全場矚目的焦點。

作為芯片設計領域的領軍人物,楊作興博士在大會上帶來了題為《極致低功耗:AI綠色智能應用的未來》的精彩演講。他首次系統地闡述了其獨創的“全定制芯片設計方法學”,這一方法學如何突破AI算力需求與高能耗、低散熱、高成本之間的難題,引發了行業的深度思考。

在演講中,楊博士直擊未來痛點,提出了AI時代算力需求與能源供給之間的矛盾。他引用了全球數據中心能耗數據,指出在“AI+硬科技+算力”的背景下,每一個產品都需要在可控成本、可控能耗的前提下,實現AI的廣泛應用。為此,他帶領研極微團隊,通過全定制芯片設計方法學,打破了傳統標準單元庫的束縛,自主研發出了“研極芯”極致低功耗AI芯片。

楊作興博士演講現場

“研極芯”極致低功耗AI芯片的成功研發,標志著研極微在平衡智能與綠色方面邁出了重要一步。楊博士介紹,這款芯片在成熟制程上實現了超越先進工藝的能效表現,其神眸SOC芯片的等效功耗較傳統設計降低了60%,卻支撐起了6TOPS的澎湃算力。這種“反摩爾定律”的創新,不僅讓偏遠地區的太陽能供電攝像頭也能運行復雜AI模型,更為全球AI產業提供了一條“智能與綠色雙贏雙驅動”的創新應用路徑。

在演講的后半部分,楊博士分享了全定制方法學在芯片設計流程、RFID芯片應用、算力芯片應用等方面的賦能技術應用突破,并重點介紹了神眸AI智能攝像機的極致創新之路。這款攝像機依托自研的“研極芯”極致低功耗AI芯片及高算力技術引擎,構建了全棧AI視覺智能體系,能夠精準滿足用戶場景需求,集成視覺聲音和AI感知交互,開啟了傳統監控代際的新時代。

神眸AI智能攝像機在極黑環境下仍能實現全彩成像,突破了光學物理極限,在0.001Lux照度下仍能輸出高清影像。同時,它還能在攝像機本地完成人、機、非、寵檢測、聲紋識別等高階AI任務,響應速度較云端方案提升20倍。神眸AI智能攝像機還能通過骨骼動作識別在3秒內觸發報警,預警時效較傳統監測系統提升80%,實現了場景的革命性創新。

楊作興博士宣布啟動共建計劃

在演講的最后,楊作興博士宣布啟動“研極微AI智能生態共建計劃”。他表示,神眸AI智能攝像機的技術內核是預判風險、激活價值的“主動守護”,而非冰冷的“監視之眼”。未來,研極微將繼續以全定制方法學為基礎,以極致低功耗芯片為利器,將“研極芯”深入算力底層,平衡智能與綠色發展,引領AI智能影像進入低功耗綠色低碳新時代。

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