中國科學技術大學精準智能化學重點實驗室近期攜手國家超算互聯網平臺，為全球首個自主探索、數據驅動的“機器化學家”系統進行了智能計算能力的全面升級。此次升級的核心在于增強ChemAgents多智能體系統中的實驗驗證智算模擬智能體，使其擁有更為強大的理論預訓練模型和實驗迭代優化能力。

在這一升級過程中，“機器化學家”面臨了多重挑戰。首要難題在于科研任務中的多階段計算需求差異巨大，且常常出現突發性的大規模算力調度需求。若這些需求不能得到即時滿足，將直接影響科研任務的準確率和成功率。國產異構算力調度與ChemAgents系統多任務調度的高效協同也是亟待解決的問題。同時，從單一實驗室集群向跨地域、跨機構的“網絡化智能體”轉變，也需要一體化算力網絡與算網融合技術的支持。

為了應對這些挑戰，超算互聯網憑借其E級異構算力資源池和一體化調度能力，根據“機器化學家”多任務優先級和單任務作業階段，實現了算力資源的即時動態響應。在任務高峰時，系統能夠無縫擴展算力資源；而在資源閑置時，則自動釋放，從而確保了同等資源能夠助力更多創新成果的誕生。

在“機器化學家”向網絡化智能體轉變的過程中，算網融合技術的創新與落地速度起到了關鍵作用。去年12月，超算互聯網與移動云啟動了算網融合戰略合作，并已完成多項試點創新。這些創新不僅提升了數據傳輸和計算速度，還通過技術突破和“東數西算”公共傳輸通道，進一步降低了用戶的總擁有成本。

依托超算互聯網的支持，“機器化學家”在科研效率和質量上實現了雙重突破。中國科學技術大學精準智能化學重點實驗室的負責人表示，超算互聯網提供的海量普惠國產算力，使得新一代“機器化學家”能夠在保障實驗效率和準確性的基礎上，實現全自主、規模化的探索。這一突破性的進展，使中國的科研成果能夠在全球范圍內穩居前列。

新一代“機器化學家”與國外同類產品相比，其獨特的“智算模擬智能體”能夠進行理論模型的實驗驗證，并根據實驗結果進行迭代優化。這一特性顯著突破了傳統科研的效率瓶頸，使得“機器化學家”在眾多前沿科研任務中大展身手，為化學研究和材料創新帶來了前所未有的推動力。