近期，半導體領域的權威研究與咨詢機構SemiAnalysis發表了一篇專題文章，聚焦華為云最新推出的AI算力集群解決方案——CloudMatrix 384（簡稱CM384）。文章指出，該解決方案憑借前所未有的系統架構設計以及全棧技術的革新，在關鍵性能指標上成功超越了英偉達的旗艦級產品GB200 NVL72，標志著中國在AI基礎設施的發展上取得了重大突破。
SemiAnalysis詳細披露，華為云CM384采用了384顆昇騰芯片為核心，通過創新的全互連拓撲架構，實現了芯片間的高效協同工作。這一設計使得CM384能夠提供高達300 PFLOPs的BF16密集算力，這一數字幾乎達到了英偉達GB200 NVL72系統的兩倍。CM384在內存容量與帶寬方面同樣表現出色，其總內存容量超過英偉達方案3.6倍，內存帶寬也實現了2.1倍的提升，為AI訓練和推理任務提供了更為強大的硬件支撐。
SemiAnalysis進一步分析，盡管單顆昇騰芯片的性能與英偉達Blackwell架構的GPU相比，僅有其三分之一左右，但華為通過巧妙的規模化系統設計，成功實現了整體算力的顯著提升。在超大規模模型訓練和實時推理等應用場景中，CM384展現出了更為強大的競爭力。SemiAnalysis強調，華為的工程優勢不僅體現在芯片層面，更在于其系統級的創新，包括網絡架構、光學互聯以及軟件優化等方面，這些創新使得CM384能夠充分發揮集群算力，滿足超大規模AI計算的需求。
此次CloudMatrix 384的發布，無疑是中國在AI計算系統領域的一次重要飛躍，展現了中國與國際巨頭正面競爭的實力。SemiAnalysis在文章中特別指出，華為的規模化解決方案在技術上已經領先于英偉達和AMD當前市場上的產品一代。這一突破不僅將推動中國AI產業的發展，更將對全球AI產業的格局產生深遠的影響。
