近期，全球圖形處理與人工智能計算領域的領導者Nvidia宣布，已正式完成對AI基礎架構管理軟件開發商Run:ai的收購。這一里程碑式的交易不僅標志著Nvidia在AI管理解決方案領域的進一步拓展，還預示著更加開放的GPU管理新時代的到來。
回溯至今年4月，Nvidia首次公開了收購Run:ai的意向。然而，這一交易并非一帆風順。美國司法部和歐盟反壟斷機構相繼于10月啟動了嚴格的反壟斷審查。經過數月的審慎評估，兩大監管機構均在12月中旬批準了此次收購，為交易的最終完成鋪平了道路。12月30日，Nvidia正式宣布收購圓滿落幕。
與此同時，Run:ai也借此機會揭曉了加入Nvidia大家庭后的戰略藍圖。他們承諾將繼續秉持開放平臺理念，賦予用戶選擇工具、平臺和開發框架的自由。尤為引人注目的是，Run:ai宣布了一個大膽的計劃——將其軟件開源。這一舉措意味著，Run:ai的軟件將不再局限于Nvidia GPU，而是能夠管理包括Intel與AMD在內的多種競爭GPU，從而極大地拓寬了軟件的應用范圍和兼容性。
盡管Run:ai與Nvidia對于開源的具體步驟和時間表尚未透露更多細節，但這一消息無疑在業界引起了廣泛關注。開源將促進技術創新和生態繁榮，為AI開發者提供更加靈活多樣的選擇。
Run:ai自2018年成立以來，便致力于提供基于Kubernetes的AI開放管理平臺。該平臺采用授權及訂閱模式，為用戶提供了強大的GPU和GPU集群資源管理能力。通過集中管理界面，用戶可以輕松實現訪問控制、資源分配、排序、限額以及資源使用情況的監控。無論是單個GPU、多個GPU還是跨集群的GPU節點，Run:ai都能確保GPU集群的高效利用，顯著提升AI工作負載的性能和效率。
關于收購的具體金額，雙方均保持低調，未對外透露具體數字。但據媒體報道，此次收購的交易額高達7億美元，彰顯了Nvidia對Run:ai技術實力和市場前景的高度認可。
