【ITBEAR科技資訊】5月18日消息，華盛頓大學的一支科研團隊最近取得了突破性進展，他們開發(fā)出一種基于AI的實時主動降噪技術。這項技術能夠在不影響耳機音頻質量的前提下，消除用戶指定的背景噪音。

該創(chuàng)新團隊由人工智能領域的佼佼者希亞姆?戈拉科塔(Shyam Gollakota)領銜。在5月16日由美國聲學學會和加拿大聲學協(xié)會聯(lián)合舉辦的會議上，戈拉科塔向與會者介紹了這項技術，并現場展示了一個工作原型。

據ITBEAR科技資訊了解，戈拉科塔和團隊利用智能手機上的神經網絡系統(tǒng)，成功地識別、訓練和過濾了20種不同的環(huán)境聲音，這些聲音包括日常生活中常見的警報聲、鬧鐘聲等。這項技術有望讓用戶在復雜的聲音環(huán)境中，更加專注于他們想要聆聽的聲音，而將其他干擾噪音有效屏蔽。

戈拉科塔在演示中描繪了一個生動的應用場景：“想象一下，你正在公園里欣賞悅耳的鳥鳴聲，但周圍的嘈雜人聲卻讓你無法全心投入。此時，你戴上我們的降噪耳機，便可以專注于鳥鳴聲，而那些煩人的噪音則會消失不見。這正是我們系統(tǒng)設計的初衷。”

展示的原型耳機在耳罩兩側配備了麥克風，通過USB線與一塊香橙派電路板相連。這塊電路板還能通過音頻插孔為耳機提供音頻信號。從電路板的配置來看，它很可能是OrangePi 5B型號，內置了強大的Rockchip RK3588S SoC處理器。該處理器擁有八核64位運算能力，集成了一個神經處理器，可提供高達6Tops的計算性能，從而實現實時的噪音過濾功能。

團隊驕傲地表示，他們的AI系統(tǒng)經過訓練后，能夠在不到百分之一秒的時間內完成主動降噪處理，而且不會對耳機播放的實際聲音產生任何抑制效應。