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Databricks 與 Glean 掌門(mén)人談 AI 落地的真實(shí)挑戰(zhàn)

   時(shí)間:2025-12-24 20:33:36 來(lái)源:鞭牛士編輯:快訊 IP:北京 發(fā)表評(píng)論無(wú)障礙通道
 

AIPress.com.cn報(bào)道

12月24日消息,在人工智能熱潮持續(xù)涌動(dòng)之際,兩家AI 獨(dú)角獸掌門(mén)人卻在最新的《Bg2 Pod》播客中為行業(yè)潑了一盆冷水。Databricks首席執(zhí)行官阿里·高德西(Ali Ghodsi)與Glean首席執(zhí)行官阿溫德·杰恩(Arvind Jain)坦言,AI 在企業(yè)內(nèi)部的自動(dòng)化進(jìn)度遠(yuǎn)未達(dá)到“魔法般”的預(yù)期,許多領(lǐng)導(dǎo)者低估了技術(shù)落地的復(fù)雜性。

高德西指出,很多人錯(cuò)誤地認(rèn)為只要“釋放 AI 代理(Agents)”,工作就會(huì)自動(dòng)完成,但現(xiàn)實(shí)中讓 AI 在組織內(nèi)真正發(fā)揮作用是一門(mén)極其深?yuàn)W的“工程藝術(shù)”。它需要團(tuán)隊(duì)進(jìn)行精密的生產(chǎn)流程設(shè)計(jì)、持續(xù)的評(píng)估以及強(qiáng)大的工程支撐。

Glean 的 CEO 杰恩也分享了公司內(nèi)部的失敗嘗試:他曾試圖讓 AI 自動(dòng)識(shí)別并記錄員工的每周優(yōu)先事項(xiàng),本以為擁有全公司上下文的 AI 能輕松勝任,結(jié)果卻未能如愿。他直言,通過(guò)構(gòu)建和微調(diào)自定義模型來(lái)解決特定問(wèn)題的路徑往往“走不通”,公司最終不得不退回到使用現(xiàn)成的基礎(chǔ)模型。

針對(duì)“95% 的 AI 項(xiàng)目最終失敗”的說(shuō)法,杰恩表現(xiàn)出了驚人的樂(lè)觀。他認(rèn)為,對(duì)于處于實(shí)驗(yàn)階段的新技術(shù),高失敗率正說(shuō)明企業(yè)在積極探索邊界,“如果你的項(xiàng)目全成功了,說(shuō)明你嘗試得還不夠多。”

目前的挑戰(zhàn)在于,AI 系統(tǒng)在演示中表現(xiàn)驚艷,但在實(shí)際操作中卻可能因?yàn)榭煽啃圆蛔恪⑷狈χ卫砜蚣芤约芭c舊有系統(tǒng)的兼容性差而止步于試點(diǎn)階段。由于 AI 模型容易產(chǎn)生幻覺(jué)且在商業(yè)決策中缺乏透明度,80% 的商業(yè)領(lǐng)袖仍不敢讓 AI 代理完全自主處理財(cái)務(wù)或員工互動(dòng)任務(wù)。

重申“人類(lèi)在環(huán)”的必要性高德西此前曾多次強(qiáng)調(diào),即便 AI 代理能夠自主構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù),人類(lèi)的監(jiān)督(Human-in-the-loop)依然是底線。他認(rèn)為,未來(lái)每個(gè)人都會(huì)成為 AI 的“主管”,負(fù)責(zé)審核、批準(zhǔn)并對(duì)最終結(jié)果負(fù)責(zé)。

“AI 教父”約書(shū)亞·本希奧在近期的訪談中也表達(dá)了類(lèi)似觀點(diǎn):雖然 AI 正在快速接管屏幕后的認(rèn)知型工作,但這種趨勢(shì)反而會(huì)推高“人性化觸感(Human Touch)”的價(jià)值。在技能被高度自動(dòng)化的未來(lái),人類(lèi)獨(dú)特的感性、創(chuàng)造力以及對(duì)復(fù)雜決策的最終裁決權(quán),將成為職場(chǎng)中真正的稀缺資源。(AI普瑞斯編譯)

 
 
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