離開釘釘四年后，陳航（花名無招）選擇在AI浪潮席卷全球時重新回歸。這位曾帶領團隊打造出企業級協同辦公標桿產品的創業者，在2025年4月阿里新財年開啟之際，重新執掌釘釘帥印。此時距離他2014年創立釘釘已過去十一個年頭，而辦公軟件領域正經歷著前所未有的技術革命。

陳航的回歸并非偶然。當他在2024年底觀察到AI技術突破帶來的產業變革機遇時，便意識到這可能是改變全球工作方式的唯一窗口期。過去辦公軟件的演進始終停留在功能疊加層面，從單機版到云端協作，從文檔處理到流程管理，始終未能突破效率瓶頸。而AI技術的出現，讓這位連續創業者看到了重構工作方式的曙光。

回歸后的首項任務是直面現實挑戰。釘釘在移動互聯網紅利消退后陷入增長瓶頸，產品架構仍停留在工具屬性層面。陳航通過密集調研發現，客戶對釘釘的抱怨集中體現在兩個層面：老用戶認為產品邏輯已不適應時代需求，新用戶則對付費模式存在抵觸。更嚴峻的是，團隊對AI的理解停留在輔助工具層面，缺乏系統性認知。

"真正的變革需要打破原有架構。"陳航用生物學比喻闡述轉型理念：就像毛毛蟲蛻變為蝴蝶需要蛋白質解構重組，釘釘必須從應用平臺升級為AI操作系統。這個過程中，人類與AI的角色將發生根本性逆轉——AI將成為具備全局感知能力的執行主體，人類則退居決策層。這種認知顛覆了傳統SaaS產品的設計邏輯，為釘釘指明了轉型方向。

組織重構與產品創新同步推進。陳航設立了嚴苛的用人標準，通過150場一對一產品評審篩選"簡單純粹"的團隊成員。某位產品負責人憑借極簡演示風格獲得80分高分，被委以AI表格業務重任。這種選拔機制催生了小團隊作戰模式，5-6人小組被賦予充分自主權，要求每個決策必須回答"為何而做"的核心問題。

技術攻堅戰在多個維度展開。針對語音識別準確率長期停滯在80%的瓶頸，團隊果斷放棄傳統信號處理模型，投入10億元與阿里通義實驗室聯合研發基于Transformer架構的大模型。經過1億小時音頻訓練，新模型實現97%的場景準確率，支持30種方言、140種語言及200個行業術語識別。這個突破為AI直連物理世界奠定了數據基礎。

硬件創新同樣引人注目。老夏團隊研發的DingTalk A1錄音卡片，以手機配件形態解決了數據采集難題。這款厚度僅3毫米的智能設備，通過實體AI鍵構建起語音交互入口，在蒙牛飼料巡檢、西安地鐵物資管理等場景中驗證了實用性。與AI聽記、AI表格形成的數據閉環，使企業得以系統化積累核心數據資產。

產品迭代速度令人矚目。回歸八個月間，團隊完成1850個歷史需求分析，修復574項用戶反饋問題，推出AI聽記、千萬級熱行表格等20余項核心功能。這種執行力源于陳航確立的"三周小迭代、四月大更新"機制，以及將決策權下放基層的扁平化管理。數據顯示，釘釘日AI調用量較去年同期增長5倍，企業創建的AI Agent數量增長3倍。

2025年12月的發布會上，釘釘正式推出Agent OS工作智能操作系統，標志著徹底告別移動互聯網時代的應用架構。這套系統包含統一交互入口釘釘ONE、問答產品AI搜問及通用任務處理Agent悟空，配合全球首款企業級AI硬件DingTalk Real，構建起完整的AI工作生態。陳航用"西天取經"比喻這場持續進化的征程，強調在不確定性中保持方向感的重要性。

這場變革正在重塑企業工作方式。在蒙牛的智能大棚，語音填表功能讓初中學歷的工人擺脫電子表單困擾；西安地鐵的物資管理系統通過AI表格實現自動化預警；某制造企業利用AI巡檢將設備故障預測準確率提升至92%。這些場景驗證了陳航的核心理念：真正的創新不是顛覆習慣，而是在現有流程中注入智能基因。