在摩爾線程MUSA開發(fā)者大會上，一場圍繞物理AI仿真體系的深度合作引發(fā)關注。摩爾線程創(chuàng)始人、董事長兼CEO張建中在主題演講中，著重介紹了公司與五一視界（51WORLD）旗下仿真平臺51Sim的攜手成果——雙方依托KUAE智算集群，共同探索下一代物理AI仿真體系的構建路徑，目標直指端到端智能駕駛與具身智能領域的基礎設施建設。
傳統(tǒng)仿真技術長期依賴人工建模與規(guī)則驅動，存在構建周期冗長、成本高昂、泛化能力不足等問題，與真實世界之間始終橫亙著一道難以逾越的“置信度鴻溝”。為突破這一瓶頸，51Sim以“4DGS重建+生成式世界模型”為核心，打造了“重建+生成”的下一代仿真技術底座，推動仿真體系從“手工搭建”向“AI自動生成”跨越式演進。這一創(chuàng)新不僅縮短了仿真周期，更顯著提升了場景的真實性與適應性。
然而，新體系的落地對算力提出了嚴苛挑戰(zhàn)。神經場景重建、世界模型訓練、大規(guī)模合成數(shù)據(jù)生成、閉環(huán)仿真及強化學習等環(huán)節(jié)，均需高并發(fā)、長周期、穩(wěn)定的GPU計算資源支撐。為此，51Sim與摩爾線程深度合作，基于海量、統(tǒng)一、可擴展的算力底座，構建了覆蓋訓練與推理全流程的物理AI仿真體系。這一體系成功推動“重建+生成”技術進入工程化階段，使物理AI的訓練與推理場景從實驗室走向真實業(yè)務場景，實現(xiàn)規(guī)模化應用。
目前，雙方共建的物理AI仿真體系已在智能駕駛領域率先落地，為端到端智駕算法的閉環(huán)驗證提供關鍵支撐。通過仿真平臺，算法可在虛擬環(huán)境中完成海量場景測試與優(yōu)化，大幅降低實車測試成本與風險，加速智能駕駛技術的迭代升級。這一成果不僅驗證了技術路徑的可行性，更為后續(xù)拓展至具身智能等更廣泛領域奠定了基礎。
在業(yè)務協(xié)同之外，雙方資本層面的合作同樣緊密。摩爾線程作為五一視界的戰(zhàn)略股東，為其技術研發(fā)與市場拓展提供長期支持。當前，五一視界正以18C章程沖刺“Physical AI第一股”，計劃于2025年12月30日在港交所掛牌上市。若成功上市，兩家企業(yè)將獲得更充足的資金注入，進一步加速技術研發(fā)與產業(yè)鏈布局，形成“國產GPU+Physical AI”的協(xié)同效應，推動整個產業(yè)鏈向更高水平邁進。
