OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman近日在一檔科技播客節(jié)目中坦言，公司目前仍處于“算力赤字”狀態(tài)，持續(xù)投入巨額資金用于模型訓(xùn)練是維持技術(shù)領(lǐng)先和市場擴(kuò)張的必要選擇。他指出，只要算力供需缺口存在，企業(yè)就必須通過大規(guī)模投資來突破增長瓶頸，這種策略雖導(dǎo)致短期虧損，但長期來看將通過推理業(yè)務(wù)收入覆蓋訓(xùn)練成本。

面對外界對1.4萬億美元支出承諾與當(dāng)前200億美元年收入的質(zhì)疑，Altman解釋稱，人類大腦難以快速建立對指數(shù)級增長的心理模型，而AI行業(yè)正處于這樣的爆發(fā)期。他強(qiáng)調(diào)，算力是支撐所有業(yè)務(wù)的核心“生命線”，當(dāng)前收入增長受限的根本原因在于算力供應(yīng)不足，而非市場需求疲軟。數(shù)據(jù)顯示，公司可能需要到2028或2029年才能實現(xiàn)盈利，期間累計虧損或達(dá)1200億美元。

Altman詳細(xì)闡述了公司的盈利邏輯：通過持續(xù)擴(kuò)大訓(xùn)練規(guī)模保持技術(shù)優(yōu)勢，同時依靠推理業(yè)務(wù)在算力集群中的占比提升來逐步消化訓(xùn)練成本。他直言：“如果我們停止大幅增加訓(xùn)練投入，現(xiàn)在就能盈利，但這會犧牲長期競爭力?！边@種策略本質(zhì)上是一場豪賭——要么通過快速商業(yè)化變現(xiàn)證明模式可行，要么因資源耗盡而退出競爭。

在回應(yīng)財務(wù)可持續(xù)性時，Altman承認(rèn)訓(xùn)練成本增速仍高于收入增長，但公司已從多個維度制定應(yīng)對方案。他透露，技術(shù)進(jìn)步將顯著提升每美元算力效率，未來推理業(yè)務(wù)占比擴(kuò)大后，現(xiàn)有支出結(jié)構(gòu)將發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。盡管當(dāng)前“所有跡象表明算力短缺仍在制約收入潛力”，但他預(yù)計這種狀態(tài)會隨時間推移逐步緩解。

這位CEO將當(dāng)前困境類比為科技行業(yè)的常規(guī)挑戰(zhàn)：“任何顛覆性技術(shù)早期都會經(jīng)歷類似階段，關(guān)鍵在于能否將技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為市場壁壘?！彼貏e指出，外界對閑置算力的擔(dān)憂為時尚早，因為公司目前連滿足現(xiàn)有需求都存在困難。這種“甜蜜的負(fù)擔(dān)”恰恰證明了AI市場的強(qiáng)勁需求，也堅定了持續(xù)投入的決心。