中國氣象局近日正式對外公布了一款自主研發(fā)的氣象人工智能科學模型——“風源”，此舉標志著我國在氣象預報領域邁出了關鍵一步，擁有了具備自主知識產權的端到端科學模型支撐平臺。該模型不僅實現(xiàn)了關鍵技術的自主可控，還為后續(xù)的持續(xù)迭代與升級奠定了堅實的工程基礎。

“風源”模型由多家頂尖科研機構聯(lián)合攻關完成，包括中國氣象科學研究院、雄安氣象人工智能創(chuàng)新研究院，以及國家氣象信息中心、上海人工智能實驗室、南京氣象科技創(chuàng)新研究院和江西省氣象臺等。這一跨機構合作模式，有效整合了各方優(yōu)勢資源，加速了氣象人工智能技術的研發(fā)進程。

作為一款創(chuàng)新性的科學模型，“風源”具備直接讀取并分析來自衛(wèi)星、雷達、氣象站等實時觀測數(shù)據(jù)的能力。它能夠通過自主學習與思考，生成全球范圍內的氣象預報結果。尤為值得一提的是，“風源”在模型設計上更加注重氣象人工智能理論和技術創(chuàng)新在預報模型中的實際應用，為氣象預報的精準度提升提供了新的思路。

隨著“風源”模型及其部分模塊的逐步成熟，它將在實際氣象預報業(yè)務中發(fā)揮重要作用，同時為氣象人工智能的科學研究提供強有力的理論和技術支撐。這不僅有助于提升我國氣象預報的準確性和時效性，還將推動氣象科學研究的深入發(fā)展。

除了“風源”模型外，中國氣象局還同步發(fā)布了2024年氣象人工智能預報模型的升級研發(fā)成果，包括“風清”、“風雷”和“風順”。這些模型在經(jīng)過升級后，將能夠為短臨預警、極端氣候事件預警、能源調度、農業(yè)生產規(guī)劃以及國際氣候服務等多個領域提供更加廣泛和精準的支撐，進一步強化氣象在防災減災中的第一道防線作用。

與“風清”、“風雷”、“風順”等模型致力于提升氣象預報和服務的精準度不同，“風源”模型有著更為長遠的規(guī)劃。它旨在發(fā)展一種觀測驅動、多圈層耦合、融合物理機制的開放預報模型，作為氣象人工智能領域的科創(chuàng)平臺底座，持續(xù)推動氣象科學研究、科學發(fā)現(xiàn)、業(yè)務應用以及國際合作的深入發(fā)展。