在近日舉辦的2025中國·平谷農業中關村數字經濟論壇上，一款名為“智慧蛋雞大模型S1”的創新成果正式亮相。這款由多家科研機構與高等院校聯合研發的智能模型，以家禽產業智能化升級為核心目標，構建了涵蓋市場行情、智慧獸醫、養殖預案等五大應用場景的數字化服務體系，標志著我國禽類養殖正式邁入“智能決策”新階段。

傳統養殖模式下，養殖戶需通過人工查詢獲取蛋價信息，依賴經驗判斷疫病風險，養殖技術傳承主要依靠口耳相傳。而今，通過智慧蛋雞App，用戶可實時獲取蛋價、成本、盈利等四項核心指數，系統每日9點自動生成行情報告，幫助產業鏈參與者精準規避市場波動風險。在疫病防控領域，該平臺整合38種常見疾病數據庫，結合AI問診數據構建分級預警模型，提供24小時在線診療服務，有效降低因延誤診治導致的損失。對于養殖管理，平臺依托算法推送個性化養殖方案，實現從飼料配比到環境控制的全程數字化管控。

中國工程院院士趙春江指出，該模型的核心突破在于多模態數據融合技術。針對農業領域數據分散、質量參差不齊的痛點，研發團隊通過人工智能算法對歷史數據、實時監測數據進行深度整合分析，使原本零散的信息轉化為可指導生產決策的“數字資產”。這種技術路徑不僅提升了數據利用率，更為產業標準化建設提供了數據支撐。

在疾病防控場景中，AI技術展現出顯著優勢。四川大學生命科學學院王紅寧院士表示，中小養殖戶受成本限制難以配備專業獸醫，而智能診斷系統通過整合禽類行為特征、生理指標等關鍵數據，可幫助用戶完成初步篩查。對于復雜病例，系統將自動對接專業獸醫資源，形成“初步診斷-精準轉診”的服務閉環。這種模式既降低了基層診療門檻，又避免了資源錯配。

產業經濟領域專家分析，智能技術的滲透正在重塑家禽產業鏈價值分配。中央財經大學于愛芝教授指出，精準飼養方案可降低15%以上的飼料成本，智能疫病防控能減少30%的非正常損耗，而數據驅動的決策系統使企業市場響應速度提升40%。這些改變不僅直接增厚養殖端利潤，更推動整個產業向高附加值環節延伸。目前，該平臺已服務育種企業、養殖合作社、金融保險機構等九類用戶，形成覆蓋全產業鏈的數字生態。

隨著“智慧蛋雞大模型S1”的推廣應用，我國禽類養殖正經歷從“經驗驅動”到“數據驅動”的深刻變革。這種轉型不僅體現在生產環節的效率提升，更催生出新的服務模式和商業形態。在數字經濟與實體經濟深度融合的背景下，農業領域的智能化升級正在為鄉村振興注入新動能。