洛杉磯一家名為Quilter的初創(chuàng)企業(yè)，憑借其Project Speedrun項(xiàng)目在硬件設(shè)計(jì)領(lǐng)域掀起革新浪潮。該團(tuán)隊(duì)運(yùn)用人工智能技術(shù)，僅用一周時(shí)間便完成了一款搭載843個(gè)組件的雙層印刷電路板（PCB）Linux計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)，這一成果打破了傳統(tǒng)硬件開發(fā)的時(shí)間壁壘。

傳統(tǒng)開發(fā)模式下，設(shè)計(jì)同等復(fù)雜度的電路板通常需要三個(gè)月周期。而Quilter的方案不僅將時(shí)間壓縮至七分之一，更在原型機(jī)首次通電時(shí)即成功運(yùn)行Debian系統(tǒng)，全程未出現(xiàn)硬件故障。據(jù)技術(shù)披露，該項(xiàng)目僅需38.5小時(shí)的人類專家參與，配合AI的持續(xù)運(yùn)算即可完成全流程設(shè)計(jì)，相較人工操作的428小時(shí)總工時(shí)，效率提升達(dá)91%。

硬件開發(fā)流程中，工程師需全程把控"規(guī)劃、實(shí)施、驗(yàn)證"三個(gè)階段。Quilter的AI系統(tǒng)通過接管最易出錯(cuò)的實(shí)施環(huán)節(jié)，使工程師得以專注更具創(chuàng)造性的規(guī)劃設(shè)計(jì)與后期驗(yàn)證工作。這種分工模式既規(guī)避了人工疲勞導(dǎo)致的失誤，又為設(shè)計(jì)迭代釋放了空間。團(tuán)隊(duì)強(qiáng)調(diào)，其AI系統(tǒng)具備全流程自主處理能力，可根據(jù)項(xiàng)目需求靈活調(diào)整介入程度。

與常規(guī)語言模型不同，該AI的訓(xùn)練機(jī)制建立在物理定律框架下的優(yōu)化算法之上。開發(fā)團(tuán)隊(duì)刻意避免使用人類設(shè)計(jì)樣本進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，前SpaceX工程師出身的CEO謝爾蓋·涅斯捷連科解釋稱，此舉旨在突破"人類水平"的能力天花板，探索超越傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)的電路架構(gòu)。通過消除人為偏見，AI得以在物理約束條件下尋找最優(yōu)解。

這項(xiàng)技術(shù)的突破性在于重構(gòu)了硬件開發(fā)的成本結(jié)構(gòu)。通過顯著降低時(shí)間投入與人力需求，Quilter為硬件創(chuàng)新設(shè)立了新基準(zhǔn)。團(tuán)隊(duì)透露，其長遠(yuǎn)目標(biāo)并非簡單替代人類工程師，而是開拓人類尚未涉足的設(shè)計(jì)維度。隨著開發(fā)門檻的降低，新一代硬件初創(chuàng)企業(yè)有望獲得更平等的競爭環(huán)境，推動(dòng)整個(gè)行業(yè)進(jìn)入快速迭代周期。