在近日舉辦的2025小米人車家全生態合作伙伴大會上，Xiaomi MiMo大模型項目負責人羅福莉首次公開亮相并發表主題演講，引發行業高度關注。這位被業界譽為“AI天才少女”的技術專家，以《Xiaomi MiMo：小米基座大模型》為題，系統介紹了小米自主研發的首個推理大模型及其最新開源版本MiMo-V2-Flash的核心特性。
據羅福莉介紹，MiMo-V2-Flash通過三大技術創新構建核心競爭力。其首創的代碼與工具調用架構，使模型具備類自然語言的交互能力，可精準解析復雜指令并高效調用外部工具；在模型結構設計層面，團隊采用輕量化推理框架，通過優化神經元連接方式實現算力高效分配，為多智能體協同作業提供底層支撐；后訓練階段引入的強化學習范式，則通過動態調整訓練策略顯著提升模型收斂速度與穩定性。
性能對比數據顯示，這個總參數量僅309B（激活15B）的模型展現出驚人實力。在代碼生成與智能體協作兩大核心評測基準中，MiMo-V2-Flash不僅躋身全球開源模型前兩位，更在多數場景下超越參數量達其2-3倍的DeepSeek V3.2和K2-Thinking。特別是在推理效率維度，該模型在速度-成本象限圖中占據顯著優勢，以更低資源消耗實現更快響應速度，為邊緣計算設備部署AI大模型開辟新路徑。
目前，MiMo-V2-Flash已正式開源上線，其功能設計凸顯實用導向。除支持深度推理外，模型集成實時聯網搜索模塊，可自動抓取最新數據驗證回答準確性。在對話場景中，系統既能保持自然流暢的交互體驗，又能針對專業領域問題提供經權威資料核實的精準答復。這種“思考+驗證”的雙引擎架構，有效解決了傳統大模型易產生幻覺信息的痛點，為金融、醫療、教育等對準確性要求嚴苛的領域提供可靠解決方案。
行業分析師指出，小米此次開源的推理大模型標志著AI技術進入“小體積、高智能”的新階段。通過架構創新實現算力與智能的解耦，既降低了大模型落地門檻，又為終端設備直接運行復雜AI應用創造可能。隨著MiMo-V2-Flash在智能家居、智能汽車等場景的深度應用，人機交互方式或將迎來新一輪變革。
