英偉達正以“硬核開源”戰略加速構建AI生態護城河。本周一，這家GPU巨頭同步宣布兩項關鍵舉措：一方面收購全球主流高性能計算作業調度系統Slurm的開發商SchedMD，另一方面發布全新開源大模型家族Nemotron 3，全面押注AI智能體（Agentic AI）與物理智能（Physical AI）的下一波浪潮。
在基礎設施層，英偉達正式將Slurm納入麾下。Slurm自 2002 年誕生以來，已成為全球超算中心和AI集群的事實標準調度工具，管理著包括全球Top500 超算在內的海量計算資源。SchedMD由Slurm核心開發者Morris Jette與現任CEO Danny Auble于 2010 年創立，與英偉達已有十余年合作。交易完成后，英偉達承諾Slurm將繼續以開源、廠商中立的方式運營，并加大投入以“加速其在各類系統中的接入”。此舉不僅鞏固了英偉達在AI基礎設施軟件棧中的控制力，更確保其GPU在調度層獲得最優支持——為未來大規模AI集群鋪平道路。
在模型層，英偉達推出Nemotron3 開源模型家族，自稱是“構建高精度AI智能體最高效的開源模型系列”。該家族包含三款針對不同場景的模型：
- Nemotron 3 Nano：輕量級模型，適用于邊緣設備或特定任務；
- Nemotron 3 Super：專為多智能體協同系統設計，支持復雜任務分解與協作；
- Nemotron 3 Ultra：面向高復雜度推理任務，具備更強的邏輯與規劃能力。
英偉達CEO黃仁勛強調：“開放創新是AI進步的基石。通過Nemotron，我們將先進AI轉化為開放平臺，賦予開發者構建可擴展智能體系統所需的透明度與效率。”
這一系列動作并非孤立。就在上周，英偉達還發布了面向自動駕駛研究的開源視覺語言模型Alpamayo-R1，并擴展其開源“世界模型”Cosmos的開發者文檔與工作流支持。這些舉措共同指向一個戰略重心：物理AI（Physical AI）——即能感知、推理并在物理世界中行動的AI系統，如機器人、自動駕駛汽車等。
英偉達正試圖成為物理AI時代的“全棧供應商”：從GPU硬件、Slurm調度系統、Cosmos世界模型，到Nemotron智能體模型，形成閉環生態。當競爭對手還在爭奪通用大模型話語權時，英偉達已悄然將戰場延伸至“AI如何與現實世界互動”的新維度。
通過開源吸引開發者、通過收購掌控關鍵軟件、通過全棧方案綁定客戶——英偉達的AI帝國，正從“算力提供者”升級為“智能體基礎設施奠基者”。在這場關乎未來十年AI格局的競賽中，黃仁勛的棋局，遠不止于芯片。
