在近期《Lenny's Podcast》播客節目中，OpenAI Codex產品負責人Alexander Embiricos與聽眾深入探討了人工智能未來發展的關鍵議題。他提出一個引人深思的觀點：人類操作速度可能成為通用人工智能（AGI）突破性發展的核心制約因素。

當前AI應用仍需人類通過編寫提示詞進行引導，并手動驗證輸出結果。Alexander指出，這種交互模式本質上限制了技術效能的釋放。即便智能系統能夠觀察用戶操作流程，但缺乏自主驗證能力時，最終仍需人類投入大量時間進行結果審核，這種低效循環成為技術進步的隱形障礙。

這位技術負責人強調，要實現AGI的質變，必須重構現有系統架構。他描繪的理想狀態是智能體能夠直接介入工作流程，自動執行驗證環節，從而將人類從重復性勞動中解放出來。這種設計理念若能實現，將引發技術發展的"曲棍球桿效應"——前期積累在某個臨界點后帶來指數級增長。

所謂"曲棍球桿式增長"，描述的是技術成熟度曲線中特有的爆發階段。Alexander解釋稱，當前AI發展正處于平穩積累期，但當系統具備自主驗證能力時，將突破現有瓶頸進入陡峭上升通道。不過他也坦承，實現全流程自動化面臨巨大挑戰，不同應用場景需要定制化解決方案。

對于AGI的落地路徑，Alexander預測首批突破將出現在"中間層"應用。早期用戶可通過這類技術顯著提升工作效率，而科技巨頭則需要更長時間完成全產業鏈的自動化改造。這種漸進式發展模式，既保證了技術可控性，也為產業升級預留了緩沖空間。