在斯坦福大學工程學院百年慶典的閉幕活動上，谷歌聯合創始人謝爾蓋·布林重返母校，與校長喬納森·萊文及工程學院院長詹妮弗·維多姆展開了一場深度對話。這場交流不僅回顧了谷歌的發展歷程，也探討了人工智能、學術研究、未來教育模式等前沿話題。

布林于1993年進入斯坦福工程學院攻讀計算機科學研究生，期間結識了拉里·佩奇，兩人共同開發了搜索算法，并于1998年創立了谷歌。回顧谷歌的成長軌跡，布林坦言，公司在八年前發布Transformer論文時未能充分重視這一突破性技術，也未及時擴展計算規模，甚至因擔心聊天機器人出現錯誤而猶豫是否向用戶展示。他承認，這一失誤為OpenAI提供了機會，但強調谷歌在神經網絡研發上的長期積累仍為公司奠定了堅實基礎。

談及谷歌早期的成功，布林認為，公司從創立之初就秉持宏大的使命——整合全球信息，并保持了濃厚的學術氛圍。他與佩奇均來自博士項目，這種背景使谷歌從一開始就重視基礎研發投入。他指出，谷歌敢于挑戰技術難題，例如在AI領域，盡管計算需求和高深數學問題極具挑戰性，但公司仍堅持投入。這種精神也體現在人才招聘上，谷歌如今吸納了大量數學、計算機和物理學背景的頂尖人才，他們具備解決復雜問題的能力。

針對當前AI領域的競爭格局，布林表示，谷歌在神經網絡研發、芯片開發（如TPU）和數據中心建設等方面積累了深厚優勢。盡管曾因投資不足而錯失部分機遇，但公司通過持續創新仍保持競爭力。他特別提到，AI編程能力的提升并不意味著計算機科學專業的價值下降，反而凸顯了該領域的重要性。他以自身經歷為例，強調對技術的熱情是選擇專業的關鍵，而非單純追求市場趨勢。

在討論未來教育模式時，布林對傳統大學的地理限制提出質疑。他認為，隨著信息傳播速度加快和遠程協作的普及，大學的概念可能需要重新定義。他觀察到，許多創新者并非擁有傳統學位，而是通過自我探索取得突破。盡管如此，他仍認為學術界在長期探索性研究上具有不可替代的價值，例如量子計算和全新模型架構等方向，仍需學術環境支持。

針對年輕創業者的提問，布林以谷歌眼鏡的教訓為例，提醒避免過早商業化。他坦言，自己曾因急于求成而犯錯，誤以為能復制喬布斯的成功。他建議創業者確保想法充分成熟后再推進，避免陷入期望滾雪球的困境。

在技術前沿方向上，布林認為，算法突破比單純擴展算力更重要。他引用N-body問題的研究歷史，說明算法進步對解決復雜問題的關鍵作用。盡管谷歌等公司仍在投資算力，但他強調，真正的突破將來自新架構和訓練方法的創新。對于被低估的技術領域，布林和萊文均指向材料科學，認為其與AI、量子計算的結合可能帶來革命性變化。維多姆則補充稱，生物與健康領域，尤其是分子科學，同樣存在巨大潛力，但目前關注度遠不及AI。