在一檔對話節(jié)目中，前海開源基金董事總經(jīng)理、首席經(jīng)濟學家楊德龍圍繞“如何避免被機器人取代”這一熱點話題分享了獨到見解。他指出，在人工智能快速發(fā)展的當下，個人需從三個維度構建競爭力以應對行業(yè)變革。

針對技術領域的突破路徑，楊德龍以DeepSeek大模型創(chuàng)始人梁文鋒為例，強調(diào)掌握核心技術的重要性。他建議具備技術背景的人群可聚焦人工智能底層架構研發(fā)，通過構建自主知識產(chǎn)權的算法模型形成差異化優(yōu)勢。這種技術壁壘不僅能創(chuàng)造直接價值，更能為個人職業(yè)發(fā)展開辟新賽道。

對于非技術背景的從業(yè)者，楊德龍?zhí)岢觥肮ぞ呋瘧谩钡霓D(zhuǎn)型方向。他指出，當前智能設備與AI系統(tǒng)已滲透至各行業(yè)，掌握這些工具的操作邏輯將成為基本生存技能。例如金融從業(yè)者需熟練運用量化分析系統(tǒng)，制造業(yè)工人要精通智能設備運維，通過人機協(xié)作模式提升工作效率。

資本市場的參與被視為第三條防御路徑。楊德龍建議通過二級市場直接投資AI企業(yè)，或通過專業(yè)基金間接布局相關賽道。他特別提到，近期硅谷科技巨頭裁員潮中，2.7萬名校畢業(yè)生被優(yōu)化，折射出行業(yè)估值體系的轉(zhuǎn)變——投資者更關注企業(yè)的GPU集群規(guī)模和算力儲備，而非傳統(tǒng)的人才密度指標。

這場行業(yè)變革背后，實質(zhì)是生產(chǎn)要素的重構。楊德龍分析稱，當算力成為核心生產(chǎn)資料，企業(yè)的競爭力評估標準必然發(fā)生遷移。這種轉(zhuǎn)變既帶來挑戰(zhàn)，也創(chuàng)造了新的投資機遇，個人需通過技術深耕、工具掌握或資本配置等方式，在智能時代找到立足點。