中國農業智能化領域迎來重要里程碑——由科研團隊自主研發的農耕大模型1.0近日完成技術驗證并正式投入應用。該模型以高標準農田建設為核心，通過融合多模態智能技術，構建起覆蓋耕地保護、質量監測與動態管理的全鏈條解決方案，為農業數字化轉型注入新動能。

研發團隊創新采用“通識基礎+專業模塊+場景工具”的三層架構，使模型具備時空數據分析能力。系統可實時捕捉耕地利用模式的細微變化，對土地用途轉移、種植結構偏離等風險發出預警，同時通過集成氣象數據與作物生長模型，為農田基礎設施維護提供精準診斷，并生成定制化農事操作建議。這種貫穿耕地全生命周期的智能管理模式，有效提升了資源利用效率與決策科學性。

作為國家“藏糧于地、藏糧于技”戰略的重要技術載體，該模型在耕地保護領域展現出顯著優勢。通過機器學習算法對海量遙感影像的深度解析，系統能快速識別違規占用耕地行為，其識別準確率較傳統監測手段提升40%以上。在東北黑土地保護試點中，模型成功預警多起潛在“非糧化”風險，為及時干預爭取了寶貴時間。

技術突破帶來的效益正在顯現。在河南、山東等糧食主產區的應用測試表明，模型指導下的農田管理使化肥使用量減少15%，灌溉效率提升20%，同時通過動態調整種植方案，幫助農戶規避了3次極端天氣造成的減產風險。這種“數據驅動”的決策模式，正逐步改變傳統農業靠經驗管理的生產方式。

核心要點提煉：