在近期舉辦的騰沖科學家論壇上，宇樹科技創始人兼首席執行官王興興圍繞人工智能與機器人技術展開深度分享，其關于人形機器人發展方向的論述引發廣泛關注。他通過對比中文與英文大模型的學習特點提出觀點：中文詞匯間的高度關聯性有助于提升模型邏輯能力，這一特性或為人形機器人的智能訓練提供新思路。
王興興展示的最新成果顯示，宇樹科技研發的G1和H1型人形機器人已在國際賽事中嶄露頭角。在8月舉辦的世界人形機器人運動會上，這兩款機型共斬獲19枚獎牌，其中1500米長跑項目以6分多鐘的成績超越多數人類選手，但百米沖刺仍需20余秒。除運動性能外，機器人還具備摔倒后自主恢復平衡的突破性能力，可在數秒內完成起身動作，這項技術被視為實現大規模應用的關鍵指標。
針對人形機器人的設計理念，王興興直言消費者偏好直接影響產品形態。"外觀越接近人類，市場接受度越高"的認知驅動著技術迭代。他透露團隊正通過采集真人運動數據構建訓練庫，目前已實現"人類動作-機器人復現"的精準映射。按照規劃，當數千臺設備在全球范圍持續采集數據時，未來三年內有望徹底解決行業面臨的數據稀缺難題。
在應用場景拓展方面，宇樹科技堅持"運動能力先行"的開發策略。王興興解釋稱，復雜動作的掌握是執行任務的基礎，當機器人能流暢完成人類日常動作組合時，自然具備替代人工的可能性。不過他同時指出，當前AI模型在具身智能領域仍存在明顯短板，類似ChatGPT誕生前的技術瓶頸期——機器人雖能高效完成單一任務，但面對環境變化或多任務疊加時，泛化推理能力會顯著下降。
對于技術突破的時間節點，王興興提出具體設想：若要實現"在陌生場景中通過語言指令完成80%任務"的具身智能臨界點，需重點提升機器人的環境適應力。他現場演示的遠程操控技術已達應用標準，預計明年論壇期間可派遣機器人代為參會，通過實時動作與語音同步完成跨地域交互。這項突破或將重新定義人機協作模式，為智能機器人進入日常生活鋪平道路。
