華為云近期宣布重大人事與架構調整：原CEO張平安升任董事長，周躍峰接任CEO，同時將云研發體系全面并入華為ICT業務群，并成立五大云產品線。這一系列變動標志著華為云從“業務攻堅階段”正式邁入“生態深耕階段”，引發行業廣泛關注。

在張平安掌舵的四年間，華為云完成了從“算力基建”到“智能底座”的跨越。通過構建以貴安、烏蘭察布&和林格爾、蕪湖為核心的三大算力樞紐，華為云實現了國內30毫秒超低時延算力覆蓋，并在全球建成34個Region、101個可用區，支撐170多個國家和地區的服務。2025年發布的CloudMatrix384超節點，將384顆昇騰NPU與192顆鯤鵬CPU通過全對等互聯技術整合，算力達300 PFlops，未來可擴展至16萬卡橫向集群，支持50萬-100萬卡超大規模部署。這一技術突破已助力360納米AI實現日均千萬級生成式AI請求處理，微博則借助其彈性算力應對熱搜峰值需求。

面對算力需求預計在2035年增長10萬倍的挑戰，華為云通過系統創新突破芯片工藝限制。其采用計算、存儲、網絡、供電、散熱等軟硬協同優化策略，以空間、帶寬和能源換取算力效率提升。例如，在蕪湖數據中心，通過液冷技術與智能供電系統結合，單柜功率密度提升至傳統機房的5倍，能效比（PUE）降至1.1以下。

在金融與政務領域，華為云GaussDB數據庫成為國產化替代的標桿。作為國內首個通過CC EAL4+最高安全認證的數據庫，GaussDB核心代碼100%自主研發，實現從芯片到系統的全鏈路國產化。郵儲銀行采用后，日均處理20億筆交易，峰值處理能力達6.7萬筆/秒，故障恢復時間從30分鐘縮短至2分鐘且零數據丟失。截至2025年，GaussDB在國有六大行核心系統的應用占比已居行業首位。政務領域，廣東省財政廳“非稅收入收繳一體化平臺”基于GaussDB服務1.2億用戶，日均交易量30萬-100萬筆；陜西省財政廳、國家管網等關鍵部門的核心系統遷移，驗證了其在復雜場景下的可靠性。

AI技術普惠方面，華為云昇騰AI云服務客戶數量從2025年初的321家增長至1805家，增幅超460%。盤古大模型已在30多個行業、500多個場景落地：海螺水泥通過預測大模型將熟料強度預測準確率提升至85%，視覺大模型實現皮帶機無人巡檢；寶武鋼鐵1880熱軋生產線接入后，鋼板成材率提升0.5%，年新增收益超9000萬元；武漢高鐵借助鐵路大模型實現故障識別率超99%，作業效率提升200%；南方航空基于客流量預測模型將票價預測準確率提升至90%。在極端環境應用中，華為云為華能內蒙古伊敏礦打造的5G-A露天礦系統，使百臺無人礦卡在-40℃下24小時作業，單車效率達人工的120%，整體作業效率提升20%。

具身智能領域，華為云推出的CloudRobo平臺通過云端部署復雜算法，使機器人本體更輕量化。上海國地中心基于該平臺訓練的機器人分揀任務成功率超90%；華為云聯合20家伙伴制定的R2C協議國家標準，為機器人與云端通信提供統一框架。這種“云端協同”模式已在制造、物流、康養等場景快速落地。

此次架構調整后，華為云明確三大戰略方向：一是構建更肥沃的“黑土地”，通過組織變革打通網絡、通信、計算等技術壁壘，成立基礎設施、Data&AI、數據庫、安全、HCS五大產品線，未來將持續加碼數據中心與邊緣節點布局；二是開放生態，踐行“伙伴優先”策略，形成“伙伴越多-生態越豐富-客戶越認可”的正向循環；三是深度融合云與ICT業務，要求各市場體系建立云團隊，將云服務融入所有解決方案。截至目前，華為云已實現850多天無重大事故運行，安全與質量始終是核心底線。

在Gartner云領域魔力象限評選中，華為云憑借全棧技術戰略全面入圍，其中容器服務進入領導者象限，數據庫、DevOps等領域躍升為“挑戰者”和“遠見者”。張平安表示：“華為云將以昇騰AI云服務和Tokens服務滿足客戶‘最終計算結果’需求，通過持續優化性能、服務與成本，加速行業智能躍遷。”