人工智能領(lǐng)域迎來重大突破，Gemini 3在數(shù)學(xué)與物理兩大頂尖基準(zhǔn)測試中連續(xù)登頂，引發(fā)全球科技界高度關(guān)注。這款新型大模型不僅在傳統(tǒng)測試中表現(xiàn)卓越，更在實際科研場景中展現(xiàn)出強大實力，標(biāo)志著人工智能向?qū)I(yè)科研領(lǐng)域邁出關(guān)鍵一步。

在數(shù)學(xué)研究領(lǐng)域，Gemini 3創(chuàng)造了令人矚目的成績。知名研究機構(gòu)Epoch AI最新發(fā)布的FrontierMath基準(zhǔn)測試結(jié)果顯示，該模型在Tier 1-3難度級別中達到38%的準(zhǔn)確率，Tier 4極端難題級別取得19%的突破性表現(xiàn)。綜合多項指標(biāo)的Epoch能力指數(shù)（ECI）評分中，Gemini 3 Pro以154分超越此前保持紀(jì)錄的GPT-5.1，確立了新的行業(yè)標(biāo)桿。

FrontierMath基準(zhǔn)測試由全球五十余位職業(yè)數(shù)學(xué)家聯(lián)合設(shè)計，包含350道原創(chuàng)數(shù)學(xué)難題，覆蓋數(shù)論、代數(shù)幾何、范疇論等現(xiàn)代數(shù)學(xué)核心分支。測試題目難度跨越本科高年級到前沿研究水平，其中50道極端難題接近數(shù)學(xué)研究最前沿。測試要求模型提交可運行的Python函數(shù)進行自動化驗證，這種設(shè)計確保了評估結(jié)果的客觀性和可重復(fù)性。

實際應(yīng)用場景中，Gemini 3的科研輔助能力得到頂級數(shù)學(xué)家驗證。數(shù)學(xué)大師陶哲軒公開分享了使用Gemini DeepThink模式解決埃爾德什難題#367的經(jīng)歷。面對這個困擾學(xué)界多年的組合數(shù)學(xué)難題，模型僅用十分鐘就完成了關(guān)鍵證明步驟，較傳統(tǒng)研究方法效率提升數(shù)十倍。陶哲軒特別指出，這次合作標(biāo)志著人類數(shù)學(xué)家與AI工具的協(xié)作模式進入新階段。

物理研究領(lǐng)域同樣傳來捷報。在專門針對前沿物理問題設(shè)計的CritPt基準(zhǔn)測試中，Gemini 3 Pro再次展現(xiàn)統(tǒng)治力。這項由三十多家科研機構(gòu)聯(lián)合開發(fā)的測試，包含凝聚態(tài)物理、量子力學(xué)、高能物理等十一大現(xiàn)代物理分支的未公開難題。每道題目都要求模型完成從問題建模到跨領(lǐng)域推理的完整科研流程，最終評分系統(tǒng)顯示Gemini 3 Pro以9.1%的得分率領(lǐng)先群雄。

CritPt測試的獨特之處在于其題目設(shè)計完全模擬真實科研場景。測試題目不依賴現(xiàn)有教材或公開題庫，而是由活躍物理學(xué)者根據(jù)當(dāng)前研究熱點設(shè)計。例如某道量子糾纏相關(guān)的測試題，要求模型同時處理實驗數(shù)據(jù)建模和理論推導(dǎo)兩個維度的問題，這種設(shè)計有效區(qū)分了模型的表面理解能力和深度推理能力。

行業(yè)觀察家指出，Gemini 3的連續(xù)突破具有雙重意義。在技術(shù)層面，該模型證明了通用人工智能在專業(yè)科研領(lǐng)域的可行性；在應(yīng)用層面，其表現(xiàn)預(yù)示著科研范式可能發(fā)生重大轉(zhuǎn)變。陶哲軒等頂尖學(xué)者的實踐表明，AI工具正在從輔助計算角色轉(zhuǎn)變?yōu)檎嬲目蒲泻献骰锇椋@種轉(zhuǎn)變將重塑未來科學(xué)研究的工作流程。

盡管取得顯著進展，專家提醒仍需保持理性。CritPt測試9.1%的得分率顯示，當(dāng)前AI在處理復(fù)雜物理問題時仍存在明顯局限。特別是在需要創(chuàng)造性突破的前沿領(lǐng)域，人類科學(xué)家的洞察力依然不可替代。這種人機協(xié)作模式的發(fā)展，或?qū)⒋呱碌目蒲性u價體系和人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)。