計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)作為AI的“眼睛”，是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的重要研究方向。近期，計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域三大頂級學(xué)術(shù)會議之一的國際計(jì)算機(jī)視覺大會(ICCV 2025)順利舉行。會議期間，合合信息聯(lián)合上海交通大學(xué)等機(jī)構(gòu)主辦了首屆VQualA視覺質(zhì)量評估研討會，同時，為了推動建立智能文檔圖像處理技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化評估體系，研討會設(shè)置了文檔圖像質(zhì)量評估競賽，競賽吸引了來自全球知名高校和研究機(jī)構(gòu)的上百名選手參與。

文檔圖像質(zhì)量評估競賽旨在推動開發(fā)與人類判斷一致的質(zhì)量評估模型。經(jīng)過多輪評審，參賽隊(duì)伍DeQA-Doc提交的技術(shù)方案成功將多模態(tài)大模型在圖像質(zhì)量評估上的卓越性能延伸應(yīng)用至文檔圖像領(lǐng)域，模型評分位居賽道榜首。

在數(shù)字化趨勢下，文檔圖像已成為信息傳播的核心載體。然而，經(jīng)過手機(jī)、相機(jī)等設(shè)備采集的文檔圖像往往會受外部環(huán)境影響，出現(xiàn)陰影、紙張彎曲等問題，智能文檔圖像處理技術(shù)可通過去模糊、幾何校正等技術(shù)提升圖像質(zhì)量，但如何科學(xué)地評估這些算法的優(yōu)化效果仍然是業(yè)界面臨的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的評估指標(biāo)與人眼實(shí)際的感知效果脫節(jié)，主觀評估效率低，不適合大規(guī)模算法評估。本次競賽上，來自全球的上百名選手為解決這一問題提出多種技術(shù)解決方案，助力優(yōu)化文檔處理系統(tǒng)。

AI行業(yè)的發(fā)展既需要從長期實(shí)踐中洞察真實(shí)痛點(diǎn)，也需要前沿技術(shù)破解特定難題，這也是此次合合信息與上海交通大學(xué)聯(lián)合舉辦競賽的目的。合合信息專注于多模態(tài)文本智能技術(shù)的研發(fā)，此前，在智能圖像處理等領(lǐng)域，合合信息已與上海交通大學(xué)圍繞“企業(yè)出題、高校攻關(guān)”的課題研究模式展開持續(xù)合作，旨在打通從學(xué)術(shù)創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的轉(zhuǎn)化路徑。雙方定期開展交流，由公司提出具有產(chǎn)業(yè)價(jià)值的研究課題，并提供場景、算力等研究資源支持，校方組織團(tuán)隊(duì)開展技術(shù)研究，合作期間，雙方共同產(chǎn)出了數(shù)篇前沿學(xué)術(shù)論文及多項(xiàng)專利成果，有效推動了智能文檔圖像處理領(lǐng)域的技術(shù)突破。

未來，合合信息與上海交通大學(xué)將繼續(xù)深化合作關(guān)系，以產(chǎn)業(yè)需求為導(dǎo)向，以技術(shù)創(chuàng)新為引擎，探索多種形式的合作模式，促進(jìn)人工智能與計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的前沿技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地。