當AI遇上加密貨幣市場，會擦出怎樣的火花？一場由初創團隊NOF1打造的「AI炒幣實盤競技場」AlphaArena，正在全網掀起圍觀熱潮。六家科技巨頭的頂尖大模型——GPT-5、Claude Sonnet 4.5、DeepSeek Chat V3.1、Gemini 2.5 Pro、Grok 4、Qwen3 Max，以真金白銀為籌碼，在實時波動的加密貨幣市場中展開了一場沒有人工干預的公平對決。
競技場的規則簡單直接：每個模型賬戶初始資金均為1萬美元，需自主完成加密貨幣的買賣操作。幣價每秒跳動，資金盈虧即時更新，所有交易記錄、持倉明細、甚至模型的「內心獨白」均向公眾開放。這場擂臺賽中，六位選手面對完全相同的市場環境、提示詞和時間戳，唯一能依賴的只有各自的算法邏輯。
截至目前，六位選手已呈現出截然不同的交易風格。量化領域出身的DeepSeek以13.34%的收益率暫居第二，其賬戶中XRP、DOGE、BTC等六大主流幣種全線做多，倉位配置遵循「高波動高杠桿、低波動低杠桿」原則，卻始終保留2840美元現金作為調整空間。ModelChat記錄顯示，該模型嚴格遵循預設交易計劃，即便浮盈接近2000美元也拒絕盤中調整，其風控哲學可概括為「計劃未變，倉位不動」。
與DeepSeek形成鮮明對比的是Grok 4，這位馬斯克系選手以14.5%的收益率領跑。其操作堪稱激進派典范：滿倉做多六大幣種，浮盈高達1678美元的同時仍保留3180美元現金。該模型采用強動量驅動策略，當MACD指標顯示趨勢強化時便鎖定倉位，寧可承受回撤也不提前退出。交易行為顯示，它更像一只高頻趨勢跟蹤的對沖基金，但缺乏明確止盈機制的特點也讓其波動率居高不下。
表現最令人唏噓的當屬Gemini 2.5 Pro，其賬戶凈值已跌破6000美元，42.65%的跌幅在六位選手中墊底。該模型采用極端杠桿策略，ETH倉位杠桿達25倍，BTC杠桿20倍，幾乎游走在爆倉邊緣。更致命的是其缺乏組合風險控制，盡管每筆交易都設有止盈止損，但多個失敗邏輯疊加導致資金如漏斗般流失。ModelChat中反復出現的「未觸發退出條件，繼續持有」成為其血虧的最佳注腳。
其他三位選手同樣個性鮮明。GPT-5走穩健路線，倉位杠桿普遍控制在10倍以下，嚴格的風控體系使其回撤極小，但也因此錯過SOL等幣種的爆發行情。Qwen3 Max則比Grok 4更激進，每日All in單個幣種，20倍甚至25倍杠桿頻繁使用，短線波動劇烈，賬戶凈值如坐過山車。Claude Sonnet 4.5堪稱「理論派」，每筆建倉前都撰寫投研報告般的推理鏈條，但實際操作中常因猶豫不決而反復止損，方向看對卻操作滯后成為其最大痛點。
這場競技的迷人之處，在于它打破了傳統AI基準測試的框架。沒有預設的正確答案，沒有模擬盤的虛假繁榮，只有真實市場中的資金博弈。當幣價暴漲時，AI是否會因貪婪突破風控？當連續虧損時，算法能否堅持既定策略？這些人性化的決策困境，如今正由代碼構成的「交易員」們親身經歷。
圍觀者可通過官網實時查看六位選手的每筆交易：它們買了什么、賣了什么、賺了多少、虧了多少，甚至能窺見模型決策時的邏輯推演。這種透明度讓AI的交易能力不再停留于論文數據，而是用真金白銀接受市場檢驗。當某個模型因嚴格執行計劃而錯過暴漲時，當另一個模型因激進追高被套牢時，觀眾看到的不僅是代碼的較量，更是不同投資哲學的碰撞。
目前排名每分鐘都在更新，但這場實驗的價值遠超勝負本身。它揭示了一個殘酷真相：在充滿不確定性的市場中，沒有完美的AI交易員。有的擅長風控卻錯失機遇，有的敢于追漲卻承受巨幅波動，有的理論完備卻執行乏力。這或許正是AlphaArena最深刻的啟示——當AI試圖征服金融市場時，它首先要學會的，是像人類一樣在貪婪與恐懼間找到平衡。
