擁有10億年度活躍用戶、300余萬商家、年GMV達(dá)6.5萬億元的淘寶，正面臨一場(chǎng)前所未有的技術(shù)變革——如何在保持業(yè)務(wù)持續(xù)增長(zhǎng)的同時(shí)，完成向AI驅(qū)動(dòng)的全面轉(zhuǎn)型。這場(chǎng)被內(nèi)部稱為“歷史級(jí)考題”的升級(jí)，要求平臺(tái)在確保用戶體驗(yàn)與商家利益不受影響的前提下，實(shí)現(xiàn)核心系統(tǒng)的智能化改造。

據(jù)可靠消息，2024年12月起，淘天集團(tuán)管理層圍繞AI升級(jí)展開多輪閉門討論，最終確定三大核心方向：提升流量匹配效率、降低商家運(yùn)營(yíng)成本、開發(fā)AI導(dǎo)購產(chǎn)品。2025年3月，這些戰(zhàn)略方向正式進(jìn)入實(shí)施階段，采用阿里內(nèi)部慣用的AB測(cè)試與灰度發(fā)布策略，確保每個(gè)新功能在2%用戶群體中完成初步驗(yàn)證后，才逐步擴(kuò)大覆蓋范圍。

這場(chǎng)技術(shù)革命的底層支撐，是一個(gè)被內(nèi)部稱為“商品庫”的超級(jí)工程。過去23年積累的數(shù)十億條商品信息，因格式混亂、屬性缺失等問題，長(zhǎng)期制約著AI模型的訓(xùn)練效果。淘天團(tuán)隊(duì)開發(fā)了專用AI Agent，通過自動(dòng)學(xué)習(xí)、撰寫與復(fù)查商品信息，在數(shù)月內(nèi)完成了傳統(tǒng)方法需數(shù)年才能完成的標(biāo)準(zhǔn)化改造。這一突破為基于大模型的搜索、推薦、廣告體系奠定了基礎(chǔ)，使復(fù)雜語義下的搜索相關(guān)性提升20個(gè)百分點(diǎn)，推薦信息流點(diǎn)擊量增長(zhǎng)10%，商家廣告ROI提高12%。

在用戶端，六款A(yù)I創(chuàng)新產(chǎn)品已在2025年天貓雙11前完成部署或內(nèi)測(cè)，包括AI萬能搜、AI Summary、拍立淘、AI幫我挑、AI試衣和AI清單。這些產(chǎn)品并非獨(dú)立入口，而是深度嵌入購物場(chǎng)景，例如AI萬能搜通過理解復(fù)雜需求實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦，AI助手則幫助用戶簡(jiǎn)化決策流程。商家后臺(tái)也同步上線了超過10款A(yù)I工具，覆蓋美工、客服等環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)效率的智能化提升。

阿里巴巴中國電商事業(yè)群搜推智能總裁凱夫在獨(dú)家交流中透露，團(tuán)隊(duì)在2024年12月即完成戰(zhàn)略規(guī)劃，2025年3月同步啟動(dòng)三大方向。他強(qiáng)調(diào)，搜推廣體系的AI化并非顛覆性重建，而是將大模型能力融入現(xiàn)有鏈路。例如，在索引與相關(guān)性判斷環(huán)節(jié)引入大模型，但在個(gè)性化預(yù)估等場(chǎng)景保留傳統(tǒng)稀疏模型，形成“大模型教小模型”的蒸餾機(jī)制。這種務(wù)實(shí)策略，既避免了技術(shù)理想主義的風(fēng)險(xiǎn)，又實(shí)現(xiàn)了效率的顯著提升。

商品庫改造被凱夫視為“未來十年的基礎(chǔ)設(shè)施”。他回憶，2010年前后，淘寶小二需通過查閱紡織工業(yè)百科全書等資料補(bǔ)充商品屬性，而如今AI Agent可24小時(shí)不間斷工作，大幅降低人力成本。這種技術(shù)紅利的釋放，得益于2025年大模型成本的下降與團(tuán)隊(duì)共識(shí)的增強(qiáng)。

對(duì)于這場(chǎng)“行駛中換引擎”的變革，凱夫用“雙引擎模式”形容：未拆除舊有系統(tǒng)，而是在旁安裝新引擎，通過持續(xù)AB測(cè)試優(yōu)化體驗(yàn)。他特別指出，商品庫與搜推廣體系的升級(jí)屬于“大基建”項(xiàng)目，具有投入周期長(zhǎng)、資源需求大的特點(diǎn)，但正是這些底層改造，支撐了淘寶AI戰(zhàn)略的快速落地。

隨著2025年天貓雙11于10月20日啟動(dòng)，AI已全面滲透至購物節(jié)各個(gè)環(huán)節(jié)。從用戶側(cè)的智能導(dǎo)購到商家側(cè)的運(yùn)營(yíng)工具，這場(chǎng)靜默的技術(shù)革命正在重塑中國電商的競(jìng)爭(zhēng)格局。而淘寶的選擇，或許為超大規(guī)模平臺(tái)的智能化轉(zhuǎn)型提供了可復(fù)制的路徑。