在云跡科技近日舉辦的“點亮科技花火，共創智能未來”主題分享會上，明略科技集團創始人、CEO兼CTO吳明輝圍繞人工智能領域通用與專用技術的平衡發展展開深度探討。作為HAO人工智能框架理論的主要創立者之一，他結合企業級服務實踐提出，與其強求機器人適應人類環境，不如通過環境改造實現機器人功能的精準化。
針對具身智能領域備受關注的人形機器人發展路徑，吳明輝指出當前技術面臨的核心矛盾：靈巧手等關鍵部件要么通用性不足，要么生產成本過高。以酒店場景為例，全球連鎖品牌完全可以通過標準化改造為專用機器人創造適配環境，這種“環境適配機器人”的思路較之“機器人適配環境”更具可行性。他特別提到，未來火星探索等極端場景可能成為專用機器人的重要應用方向。
在模型架構創新方面，明略科技近期推出的Mano專業模型引發行業關注。該模型以7B參數規模在BUA、CUA全球權威榜單中登頂專業模型領域，其核心優勢在于支持離線部署與高效運行。吳明輝解釋稱，企業級服務場景中，80%以上的任務可通過專用小模型完成，僅少數復雜任務需要調用大模型。這種需求分化促使團隊研發出基于MoA（Mixture of Agents）架構的多智能體平臺DeepMiner。
相較于傳統MoE架構的強耦合特性，MoA架構采用分布式協作模式，允許不同專業模型團隊獨立開發并并行訓練。在DeepMiner平臺上，復雜任務會被分解為多個子任務，由operator agent分配給sub agent執行。這種架構不僅提升了研發效率，還為企業間合作創造了可能——每個參與者可專注開發自身領域的專用模型，形成技術生態的協同效應。
“我們堅信未來不會存在單一形態的機器人或模型?！眳敲鬏x以云跡科技在服務機器人領域的探索為例，強調技術多元化對人類社會的重要意義。他透露，明略科技正在通過專用模型優化提升服務效率，例如在酒店場景中，通過環境改造與機器人功能定制相結合，已實現服務響應速度提升40%的實踐效果。
在談及技術倫理時，吳明輝特別提到模型安全部署的重要性。明略科技的專業模型通過本地化部署方案，既保障了數據隱私，又使客戶設備在離線狀態下仍能保持90%以上的功能可用性。這種設計思路在醫療、金融等對數據安全要求極高的領域具有顯著優勢，目前已有超過200家企業采用該方案進行數字化轉型。
