9月12日，在2025全球數據存儲教授論壇上，第五屆“奧林帕斯獎”獲獎名單正式揭曉。來自國內外的6支頂尖科研團隊，憑借其在數據存儲領域的技術突破，分別斬獲1項奧林帕斯獎與5項奧林帕斯先鋒獎。其中，清華大學武永衛教授團隊因創新性提出“以存換算”技術方案，解決大模型推理的性能和效率瓶頸，榮膺最高榮譽奧林帕斯獎。
華為公司副總裁、數據存儲產品線總裁周躍峰為清華大學武永衛教授團隊頒獎
作為數據存儲領域的權威賽事，第五屆“奧林帕斯獎”緊扣AI時代技術痛點，將難題聚焦于“每 bit 極致性價比的存儲技術”與“面向 AI 時代的新型數據底座”兩大核心方向。此舉旨在破解當前 AI 發展中，因數據規模爆炸式增長、數據價值持續攀升所引發的系列難題——包括xPU與存儲帶寬不足、算力集群可用度低、模型推理時延長、數據存儲成本激增等，推動存儲產業持續前行。
據統計，本屆賽事共吸引了全球19所高校及研究機構的95位專家學者踴躍申報，最終經嚴格評審選出6支獲獎團隊，充分展現了全球數據存儲領域的頂尖科研實力與創新活力。最終獲獎團隊名單如下：
論壇現場，華為數據存儲產品線研發管理部部長常勝同步公布了第六屆“奧林帕斯獎”的兩大方向與四大難題。方向一是“面向AI時代的新型介質技術”，包含“高性能、大容量AI SSD技術”和“溫數據存儲介質技術”兩大難題，旨在突破現有存儲介質技術瓶頸，滿足AI負載對高性能、大容量存儲介質的迫切需求;方向二是“Agentic AI原生的數據底座”，包含“多模態數據的管理和知識生成技術”和“AI數據加速網絡架構技術”兩大難題，引導探索高性能數據網絡關鍵技術，構建多模數據處理、知識生成的智能數據平臺。
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“奧林帕斯獎”(OlympusMons Awards)是由華為公司于2019年起設立，旨在鼓勵全球科研工作者投入數據存儲領域基礎理論研究，突破關鍵技術難題，加速科研成果產業化，實現產學研合作共贏。奧林帕斯獎自設立以來，已吸引全球12個國家的超過310名學者參與，共評出6個奧林帕斯獎和18個奧林帕斯先鋒獎。奧林帕斯獎已成為存儲業界具有影響的專業獎項之一。
