InCloud Rail V8.0超融合系統(tǒng)在最新發(fā)布的dSAN架構(gòu)中，針對副本強一致性帶來的性能挑戰(zhàn)，推出了一套創(chuàng)新的解決方案。這套方案結(jié)合了“故障預(yù)診斷與實時監(jiān)控”、“數(shù)據(jù)副本靈活寫入”以及“智能動態(tài)同步”三大策略，在確保數(shù)據(jù)安全的同時，有效解決了副本故障和慢盤問題，將故障期間的性能下降控制在20%以內(nèi)。

在超融合的實際應(yīng)用場景中，如數(shù)據(jù)庫、Redis隊列、PaaS服務(wù)等高I/O敏感型業(yè)務(wù)，對I/O質(zhì)量的要求極高。I/O質(zhì)量的優(yōu)劣直接關(guān)系到業(yè)務(wù)的連續(xù)性和可用性。然而，在實際操作中，I/O質(zhì)量問題導(dǎo)致的業(yè)務(wù)連續(xù)性故障并不罕見，因此，I/O質(zhì)量已成為業(yè)務(wù)連續(xù)性的關(guān)鍵因素。

InCloud Rail V8.0超融合分布式存儲系統(tǒng)以數(shù)據(jù)安全為核心，采用了強一致性分布式存儲同步方案。這種方案要求所有請求的I/O副本必須全部完成后，請求才算完成，從而確保了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的安全、可靠和可用。然而，這種強一致性架構(gòu)也帶來了挑戰(zhàn)。當(dāng)副本所在的服務(wù)器或磁盤出現(xiàn)故障，或存在慢盤現(xiàn)象時，某個副本可能無法及時完成讀寫操作。為了確保數(shù)據(jù)的一致性，分布式存儲系統(tǒng)會等待數(shù)據(jù)同步完成后再進行下一步操作，這往往會導(dǎo)致業(yè)務(wù)級I/O中斷，同時增加大量I/O的返回時延，影響虛擬機承載業(yè)務(wù)的正常運行。

為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，InCloud Rail V8.0引入了故障預(yù)診斷與實時監(jiān)控機制。通過對集群異常的提前發(fā)現(xiàn)和實時監(jiān)控，該系統(tǒng)能夠在故障發(fā)生時確保I/O的連續(xù)性，降低I/O中斷的可能性和時間。InCloud Rail V8.0還采用了副本降級寫入策略。通過寫入健康副本和降級副本，并結(jié)合降級圖譜，該系統(tǒng)解除了I/O與數(shù)據(jù)同步之間的強依賴關(guān)系，從而保障了降級后數(shù)據(jù)副本的容錯能力、I/O性能和數(shù)據(jù)一致性。

除了上述策略外，InCloud Rail V8.0還實現(xiàn)了智能動態(tài)同步。通過對數(shù)據(jù)同步策略的動態(tài)精準(zhǔn)調(diào)控，該系統(tǒng)降低了數(shù)據(jù)同步對性能的影響，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)同步與業(yè)務(wù)I/O性能的平衡。這一策略最大程度地降低了對應(yīng)用性能的影響，確保了業(yè)務(wù)的持續(xù)穩(wěn)定運行。

InCloud Rail V8.0的多維度智能組合策略，不僅保障了故障場景下的I/O連續(xù)性，還從多個方面提升了超融合系統(tǒng)的I/O質(zhì)量。這一創(chuàng)新性的解決方案，使得InCloud Rail V8.0在追求更高I/O輸出能力的同時，更加注重I/O質(zhì)量的提升。以更加穩(wěn)健的產(chǎn)品定位，InCloud Rail V8.0為更多客戶的核心關(guān)鍵業(yè)務(wù)提供了連續(xù)運行的堅實支撐。