在人工智能領域，理想汽車正引領一場深刻的變革。近日，理想汽車董事長兼CEO李想在“理想AI Talk第二季”活動中，深入探討了人工智能的最新進展，特別是其自研的VLA司機大模型，這一創新技術不僅標志著AI在交通領域的重大突破，也體現了理想汽車對于未來出行的深刻洞察。

李想將AI工具劃分為三個層次：信息工具、輔助工具和生產工具。他指出，當前AI大多被用作信息工具，但信息冗雜、效率低下。作為輔助工具，AI雖能提升效率，如輔助駕駛，但仍需人類參與。而真正的突破在于將AI發展為生產工具，能夠獨立承擔專業任務，顯著提升效率與質量。VLA司機大模型正是這一愿景的具現，它將AI推向了交通領域的專業生產工具新階段。

VLA司機大模型的發展并非一蹴而就，而是經歷了從“昆蟲動物智能”到“哺乳動物智能”，再到“人類智能”的逐步進化。起初，理想汽車依賴規則算法和高精地圖實現輔助駕駛，這相當于“昆蟲動物智能”。隨后，通過引入端到端模型和VLM視覺語言模型，輔助駕駛能力接近“哺乳動物智能”。然而，端到端模型在處理復雜問題和與人類溝通方面存在局限。為此，理想汽車研發了VLA司機大模型，它不僅能通過3D和2D視覺完整感知物理世界，還具備語言理解和思維鏈推理能力，真正實現了“人類智能”。

VLA司機大模型的訓練過程模擬了人類學習駕駛的過程，包括預訓練、后訓練和強化訓練。預訓練階段，通過大量數據訓練出云端的VL基座模型，并轉化為車端高效運行的端側模型。后訓練階段，加入動作數據，使VL基座模型轉變為VLA司機大模型。強化訓練階段，則通過基于人類反饋的強化學習和世界模型訓練，提升模型的安全性和舒適性，使其對齊人類價值觀，甚至超越人類駕駛水平。

VLA司機大模型以“司機Agent”的形式呈現，用戶可通過自然語言與其溝通，就像與人類司機交流一樣。為了確保VLA司機大模型的專業性和安全性，理想汽車在強化訓練環節投入大量資源，組建了超級對齊團隊，為司機Agent注入職業素養。同時，為解決模型的黑盒問題，理想汽車打造了真實、符合物理世界規律的世界模型，使VLA能夠在其中低成本、準確地驗證現實問題，提升解決問題的效率。

在人工智能時代，理想汽車堅持自研，從研究、研發到能力表達，再到將能力變成業務價值，每一步都扎實積累。例如，針對英偉達Orin-X芯片無法直接運行語言模型的問題，理想汽車自研底層推理引擎，使芯片能夠運行VLM。理想汽車還憑借芯片、控制器設計和自研汽車操作系統等綜合能力，實現了雙Orin-X芯片和Thor-U芯片運行同等規模的VLA司機大模型。這些努力不僅提升了技術能力，也為用戶帶來了更好的體驗。

在談及創業和個人成長時，李想表示，創業路上苦多于甜，但他選擇保留有價值的美好片段，激勵自己保持正能量。他認為，成為更有能量的人的關鍵在于關注自我，接受自身的優點和不足，并用成長替代改變。同時，他也強調親密關系的重要性，家人和同事能夠形成互補，相互支撐。正是這份積極樂觀的心態和團隊的支持，讓理想汽車能夠快速成長為千億營收規模、百萬交付量的新勢力企業。

李想還分享了理想汽車在開源方面的貢獻。得益于DeepSeek的開源，理想汽車在VLA司機大模型的語言能力研發上取得了顯著進展。盡管如此，理想汽車仍選擇加大投入，專注打造適配多場景的自研模型。同時，理想汽車也選擇開源自研的汽車操作系統——理想星環OS，回饋社會。這一舉措不僅體現了理想汽車的技術實力，也展現了其開放共享的精神。