智能駕駛的浪潮正以前所未有的力量席卷而來，各類技術概念層出不窮，讓整個行業(yè)仿佛置身于一片迷霧之中。在這場技術盛宴中，有的企業(yè)沉迷于算力競賽的狂熱，有的則在安全與用戶體驗之間徘徊不定，更有許多企業(yè)在L2至L3級別的跨越門檻前止步不前。

然而，輕舟智航卻在這場迷霧中獨樹一幟，成為了首個利用單顆征程6M芯片成功實現端到端城市NOA（領航輔助駕駛）的玩家。他們以穩(wěn)健的步伐和務實的態(tài)度，為智能駕駛技術的落地與產業(yè)的進化帶來了全新的視角。

提及端到端技術，人們往往擔心其如同一個黑匣子，做出的駕駛決策令人難以捉摸。但輕舟智航卻打破了這一固有印象，他們?yōu)檫@一技術裝上了“語音系統(tǒng)”。不僅能夠執(zhí)行駕駛動作，更能解釋為何做出這樣的決策。輕舟CTO李棟形象地比喻道：“就像老司機在開車時會自言自語，我們的模型也能將決策邏輯拆解出來，告訴你當前車道的通行效率、變道時機的安全窗口等信息。”

這一可解釋性的背后，得益于輕舟獨創(chuàng)的“時空聯(lián)合規(guī)劃”架構。它打破了傳統(tǒng)端到端模型的局限，將決策過程拆分為多個透明環(huán)節(jié)，確保每一步都清晰可見。輕舟還建立了一套實時反饋機制，當測試司機發(fā)現系統(tǒng)做出不符合預期的操作時，只需一鍵標記，相關數據就會上傳至云端，成為模型迭代的寶貴資源。

在智能駕駛領域，安全與用戶體驗往往被視為一對矛盾體。追求安全往往意味著保守駕駛，而追求用戶體驗則可能帶來風險。但輕舟智航卻認為，真正的好體驗應該建立在安全的基礎之上。他們提出了一套安全優(yōu)先的體驗公式，先為系統(tǒng)設定安全紅線，再在此基礎上優(yōu)化細節(jié)，確保乘客既能感受到安全，又能獲得舒適的乘坐體驗。

在成本控制方面，輕舟智航同樣展現出了其精明的一面。當同行還在比拼算力時，他們已經用單顆征程6M芯片實現了城市NOA。通過模型輕量化設計，他們將每一份算力都用在了刀刃上，實現了高效能的駕駛輔助系統(tǒng)。

從L2到L3的跨越，不僅是技術上的突破，更是全產業(yè)鏈的變革。輕舟智航深知這一點，他們正在為這一跨越鋪設三塊關鍵的“鋪路石”。首先是責任界定，他們正在參與國家標準的制定，試圖將人機責任切換的場景細化到具體情境，確保責任邊界清晰明了。其次是數據規(guī)模，他們定下了2025年量產100萬輛的目標，希望通過大規(guī)模的數據積累來覆蓋更多的長尾場景。最后是冗余保護，他們采用軟硬件雙重保險的設計，確保系統(tǒng)在硬件故障時仍能安全運行。

在這場智能駕駛的馬拉松中，輕舟智航沒有追逐短期的喧囂與噱頭，而是選擇了穩(wěn)健前行。他們以用戶需求為導向，尊重技術規(guī)律，不斷在技術的細節(jié)上打磨、在安全與體驗的平衡中探索、在L3的門檻前踏實鋪路。這種穩(wěn)健的姿態(tài)，或許正是當下智能駕駛行業(yè)最需要的清醒與堅定。