在本周二舉辦的年度GTC大會上，英偉達公司（Nvidia）首席執行官黃仁勛發表了主題演講，揭示了英偉達在未來三年內面向數據中心的人工智能（AI）領域的新品規劃，并展示了在機器人技術及其他行業取得的最新進展。
黃仁勛表示，英偉達去年推出的基于Blackwell架構的最新芯片系列現已全面投產，性能較前代Hopper架構提升了40倍。面對中國新興企業DeepSeek的崛起引發的對高端AI芯片需求的擔憂，他試圖為投資者帶來寬慰。“去年，全世界幾乎都對此判斷失誤，”他指出，AI擴展定律或計算需求更具韌性，實際上處于“超加速”狀態。
黃仁勛認為，Blackwell芯片的產量和客戶需求均“令人難以置信”。他解釋說：“這是有充分理由的，因為AI正處于一個轉折點，由于推理AI的發展，我們必須在AI中進行的計算量要大得多，同時還需要對推理AI系統和自主系統進行訓練。”他預計，全球對先進AI所需的計算能力將比一年前認為的必要水平高出100倍。
黃仁勛指出，英偉達推出Blackwell是為了解決一個極端問題——推理，這是對企業而言至關重要的標記生成。生成這些標記的AI工廠必須以極高的效率和性能來構建。隨著最新一代推理模型能夠思考并解決越來越復雜的問題，對標記的需求只會不斷增長。
為了進一步加速大規模推理，黃仁勛宣布推出Nvidia Dynamo，這是一款開源軟件，用于在AI工廠中加速和擴展AI推理模型。“它本質上是AI工廠的操作系統，”黃仁勛表示。
黃仁勛還介紹了Blackwell Ultra，這是Blackwell AI工廠平臺的新進化版本，預計將于今年下半年推出。Blackwell Ultra增強了訓練和測試時的推理擴展能力，即通過在推理過程中應用更多計算來提高準確性，從而使全球各地的組織能夠加速AI推理、自主AI和物理AI等應用。
“AI取得了巨大飛躍——推理和自主AI所需的計算能力提升了幾個數量級，”黃仁勛說，“我們為這一刻設計了Blackwell Ultra——它是一個單一且多功能的平臺，可以輕松高效地執行預訓練、后訓練和推理AI。”
Blackwell Ultra包括Nvidia GB300 NVL72機架式解決方案和Nvidia HGX 300 NVL16系統。GB300 NVL72在機架式設計中連接了72個Blackwell Ultra圖形處理器（GPU）和36個基于Arm Neoverse的Nvidia CPU，與前代Nvidia GB200 NVL72相比，AI性能提高了1.5倍，與基于Hopper架構構建的AI工廠相比，Blackwell的營收機會增加了50倍。
借助GB300 NVL72，AI模型可以利用平臺增加的計算能力來探索解決問題的不同方案，并將復雜請求分解為多個步驟，從而生成更高質量的響應。HGX B300 NVL16與Hopper一代相比，在大語言模型上的推理速度提高了11倍，計算能力提高了7倍，內存容量擴大了4倍，可為最復雜的工作負載（如AI推理）提供突破性性能。
繼Blackwell之后，Vera Rubin是英偉達下一代GPU系列，預計將于2026年下半年開始出貨，包括Vera Rubin NVL 144在內的基于該系列的系統也將于同期推出。該GPU系列以發現暗物質的天文學家命名，而基于Rubin Ultra的系統則預計將于2027年下半年問世。“你可以看到，Rubin將極大地降低成本，”黃仁勛說。他還透露，Rubin之后的系列將以著名美國物理學家理查德·費曼命名。
黃仁勛描述了AI在過去十年的發展，包括自主AI的出現——它能夠推理如何解決問題、進行規劃和采取行動。他認為，自主AI之后的時代將是物理AI和機器人技術。黃仁勛稱機器人為下一個萬億美元產業，并預計到本世紀末，全球將至少缺少5000萬勞動力。
英偉達周二宣布了一系列技術，用于訓練、部署、模擬和測試下一代機器人，包括Nvidia Isaac GR00T N1，這是世界上第一個開放、可完全自定義的通用人形推理和技能基礎模型。英偉達表示，將預先訓練并發布GR00T N1，現在已面向全球機器人開發者提供，以加速面臨全球勞動力短缺（估計超過5000萬人）挑戰的行業轉型。
英偉達用于增強人形機器人的其他技術還包括模擬框架和藍圖，如Nvidia Isaac GR00T藍圖，用于生成合成數據，以及Newton，這是一個正在與谷歌DeepMind和迪士尼研究合作開發的開源新一代物理引擎。
“通用機器人時代已經到來，”黃仁勛說，“借助Nvidia Isaac GR00T N1和新一代機器人學習框架，全球各地的機器人開發者將開辟AI時代的新前沿。”
在主題演講中，黃仁勛還發布了個人AI電腦——由Nvidia Grace Blackwell平臺驅動的DGX個人AI超級計算機。黃仁勛稱這是完美的圣誕禮物，并宣布推出由Grace Blackwell支持的DGX Spark和DGX Station。用戶可以在本地運行這些模型，或將其部署在Nvidia DGX Cloud或其他任何加速云或數據中心基礎設施上。
DGX Spark和DGX Station將此前僅在數據中心可用的Grace Blackwell架構的強大功能帶到了桌面。DGX Spark的預訂已于周二開始，并將在未來幾個月內上市，而DGX Station則將于今年晚些時候上市。“這是AI時代的電腦，”黃仁勛說。他補充說，有了這些新的DGX個人AI電腦，AI的應用范圍將從云服務擴展到桌面和邊緣應用。
