在科技界的年度盛宴CES上，NVIDIA的創始人黃仁勛再次以標志性的裝扮——這一次是鱷魚皮皮衣——成為了全場焦點。在他的2025年CES演講中，黃仁勛以他獨特的激情與語速，為觀眾描繪了一幅NVIDIA在人工智能領域的宏偉藍圖。
黃仁勛的演講不僅是一次技術的展示，更是一次對未來AI發展的深刻洞察。他提出，AI技術正沿著一條清晰的進化路徑發展：從感知AI到生成式AI，再到如今的Agentic AI，最終將邁向物理型AI。這一系列術語，雖然聽起來像是科幻小說中的章節標題，但實則揭示了AI技術從輔助工具到自主行動，再到與物理世界深度交互的必然趨勢。
在演講中，黃仁勛通過一張圖表清晰地展示了NVIDIA在AI領域的布局。他指出，感知AI時代始于2012年的AlexNet，這一時期的AI學會了“看”和“聽”，如語音識別、圖像處理和推薦算法等。而生成式AI則是近年來大火的技術，它讓AI能夠“創作”，從文案、圖片到代碼、視頻，AI在內容生產領域大放異彩。
然而，Agentic AI才是真正的飛躍。它不僅能理解問題，還能自主規劃并執行多步驟任務。黃仁勛強調，這種“能干活”的AI將成為推動生產力提升的下一把利器。例如，在客戶服務領域，Agentic AI可以作為全天候在線的超級代理人，快速響應客戶需求；在內容創作上，它是營銷人的秘密武器，能夠優化整個流程，從調研到創意生成再到發布分發，全程參與；對于軟件工程師來說，Agentic AI則像是一個高效的“代碼工友”，能夠自動化完成重復性任務，釋放開發者的時間。
Agentic AI的強大之處在于其背后的邏輯閉環。它能夠從各種數據源中感知信息，像人類觀察世界一樣提取關鍵點；然后用大模型進行復雜推理，生成針對性解決方案；接著，通過與軟件工具的無縫集成，真正把計劃落地；最后，它會不斷根據反饋優化過程，變得越來越“聰明”。這種“聰明”體現在感知信息、推理決策、執行任務和學習優化四個關鍵能力上。
黃仁勛還透露，NVIDIA正在積極擁抱這一趨勢，通過提供NeMo微服務和NVIDIA Blueprints等工具和平臺，幫助企業快速搭建自己的Agentic AI系統。這些工具和平臺不僅提供了參考代碼和工具包，還能幫助企業從零開始構建定制化的解決方案。
盡管Agentic AI已經展現出了強大的潛力，但黃仁勛的目光早已瞄向了更遠的未來——物理型AI。他描繪了一個場景：一個AI不僅可以幫你規劃一整條供應鏈，還能直接指揮機器人完成貨物運輸；或者一輛自我進化的自動駕駛汽車，能夠根據實時環境不斷優化自己的駕駛策略。這才是NVIDIA的終極目標：讓AI不僅能“動腦”，還能“動手”。
