科技媒體近日披露，OpenAI正在為其對話式AI產品ChatGPT開發一項名為“技能”（Skills）的新功能，該功能的設計理念與競爭對手Claude的同名機制存在相似之處。據知情人士在社交平臺透露，這項內部代號為“榛子”（hazelnuts）的升級，旨在通過結構化框架增強AI的任務處理能力，而非依賴傳統的提示詞調整方式。
當前ChatGPT主要通過“GPTs”實現用戶定制化需求，這種模式本質上是對提示工程的封裝優化。然而新系統將突破現有框架，引入類似Claude的“指令集文件夾”架構。用戶可直接向AI傳授特定領域的工作流程、專業知識及執行邏輯，使其在應對復雜任務時具備更強的自主決策能力。例如處理法律文書時，AI可自動調用條款分析、案例匹配等專項技能組合。
參考Anthropic對同類功能的定義，OpenAI的新系統預計將具備四大特性：模塊可自由組合的“可組合性”、跨平臺運行的“可移植性”、資源占用更低的“高效性”，以及處理復雜任務的“強大功能”。在實際應用場景中，AI能智能識別任務需求并動態調用技能庫，如在編寫代碼時自動關聯設計規范校驗模塊。
值得關注的是，新功能將突破純文本生成范疇。部分技能可能包含可執行代碼組件，這在需要精確計算或邏輯驗證的場景中，比傳統文本輸出更具可靠性。例如金融分析類技能可直接調用量化模型進行風險評估，避免人工轉譯可能產生的誤差。
交互方式方面，OpenAI計劃將技能系統深度整合至對話界面。用戶可通過輸入特定指令（如“/”觸發菜單）快速調用所需功能，這種設計顯著提升了操作效率。配套開發的“技能編輯器”將支持用戶自定義技能組合，同時提供一鍵轉換現有GPT配置的選項，確保現有生態平穩過渡至新架構。
行業觀察人士指出，這項升級可能重塑AI工具的使用范式。當AI具備主動調用專業模塊的能力后，用戶無需再為每個任務精心設計提示詞，而是通過技能組合構建個性化解決方案。這種轉變或將推動AI應用從單一任務處理向復雜工作流自動化邁進。
