在通信技術持續創新的背景下，中國移動研究院攜手中國移動河南公司，聯合華為、中興等企業，共同發布了全球首個基于網絡原生架構的AI話音降噪解決方案。這一突破性成果標志著通信行業在提升語音通話質量領域邁出關鍵一步，為解決復雜環境下的通話干擾問題提供了全新思路。

長期以來，用戶在機場候機廳、地鐵車廂、大型商場等公共場所通話時，常因環境噪聲干擾導致溝通不暢。盡管部分高端智能手機已配備端側降噪功能，但這類技術受限于終端設備的計算能力和算法差異，難以覆蓋所有用戶群體，更無法保證不同品牌、型號設備間的通話質量一致性。據行業數據顯示，超過60%的用戶曾在嘈雜環境中遭遇通話體驗下降的問題。

針對這一行業痛點，中國移動研發團隊創新性地提出網絡原生AI降噪技術方案。該方案基于深度學習框架，通過海量噪聲樣本訓練出智能識別模型，能夠精準區分人聲與環境噪聲。技術團隊特別設計了"聲紋+環境"雙降噪模式，既可優先提取清晰人聲，也能根據場景需求保留特定環境音，經專業測試其降噪效果已達到主流中高端手機的性能水平。

該方案的核心創新在于將AI降噪能力以模塊化插件形式深度集成至核心網系統。這種設計實現了三大技術突破：首先，通過軟件升級即可完成部署，無需對現有網絡設備進行大規模改造，大幅降低運營商的升級成本；其次，模塊化架構支持算法的快速迭代更新，確保技術始終保持行業領先；最重要的是，這種網絡側解決方案突破了終端限制，無論用戶使用何種品牌、型號的設備，都能在語音上行和下行鏈路同步獲得降噪服務。

技術團隊介紹，在實驗室測試中，該方案在85分貝的模擬機場噪聲環境下，仍能保持98%以上的語音清晰度。現場實測數據顯示，使用該技術后，用戶通話中斷率下降42%，語音識別準確率提升35%。目前，該技術已在中國移動部分省份開展試點應用，未來將逐步推廣至全國網絡。