隨著6G標準化進程的推進，通信行業正圍繞頻譜、架構、算力等核心要素重新構建下一代網絡的底層邏輯。在近期舉辦的產業技術論壇上，高通全球副總裁徐毧結合6G預研成果，系統闡釋了技術演進方向與產業變革趨勢。他指出，6G不僅是通信技術的代際躍遷，更是智能體、邊緣計算等新興技術深度融合的產物，將重新定義網絡的能力邊界。

從技術演進路徑看，移動通信的代際升級始終由技術突破與應用需求雙輪驅動。徐毧回顧稱，1G至2G完成了模擬到數字的轉型，3G引入CDMA技術，4G及后續版本則通過OFDM、大規模MIMO等技術支撐起移動互聯網生態。而5G時代開始，人工智能成為核心驅動力，推動產業向“萬物智能互聯”邁進。在6G階段，這一愿景將進一步深化——邊緣計算與智能體的融合將成為關鍵引擎，驅動網絡向更智能、更協同的方向發展。

智能體AI的崛起正在重塑終端生態與流量模型。市場研究機構預測，全球智能體市場將保持高速增長，其核心在于交互方式的顛覆性變革。徐毧解釋道，未來用戶將通過原生AI智能體以語音或混合輸入完成交互，而非依賴獨立APP。這種變化促使高通將終端布局從手機擴展至AI PC、XR設備、智能網聯汽車等領域，使每類終端都成為數據生成與處理的關鍵節點。以個人AI助手場景為例，用戶每日使用40分鐘，每月可產生44GB數據，其中上行流量占比達50%；XR場景下，20分鐘使用可能帶來超50GB流量，上行占比超90%。這些數據表明，6G網絡將從“下行主導”轉向“上行為主”的結構，智能體與XR應用將成為流量增長的核心驅動力。據GSMA與諾基亞貝爾實驗室預測，2023年至2033年全球無線通信流量將增長5至9倍，其中AI相關數據占比或達33%，隨著機器人技術普及，這一比例可能進一步攀升。

為支撐流量爆發式增長，6G需突破兩大技術瓶頸：更大帶寬與更大規模天線。徐毧指出，MIMO并行傳輸能力受終端天線數量限制，因此擴展頻譜帶寬成為提升系統容量的直接手段。行業正重點研究FR3頻段（7GHz–24GHz），通過將帶寬從百兆級擴展至400MHz至500MHz，顯著提升數據傳輸能力。同時，高頻段衰減問題需通過更大規模天線陣列補償——從5G的8/16天線向256/512天線演進。未來網絡將采用分層頻譜策略：低頻段保障覆蓋，中高頻段支撐廣域容量，高頻TDD頻段服務熱點區域，衛星通信則補充地面網絡盲區。高通已開展高頻段大規模天線測試，目標是在6G基站與5G基站共址部署時實現同等覆蓋率，從而降低部署成本并加速商用。

AI對無線系統的賦能價值正從應用層延伸至網絡層。徐毧透露，高通與諾基亞貝爾實驗室已完成無線AI互操作性測試，探索終端與云端AI模型協同運行模式。通過共享數據或模型參數，雙方實現了訓練協作，但跨場景泛化仍是挑戰。為此，高通研發出終端側自適應訓練技術，使手機能在本地完成模型訓練，從而適應不同環境。這一突破為網絡智能化提供了新思路，例如通過實時感知環境變化優化信號傳輸參數。

在更底層的傳輸技術領域，概率幅度整形（PAS）成為6G關鍵研究方向。徐毧解釋稱，傳統固定星座調制方式已接近性能極限，而PAS通過更接近高斯分布的信號傳輸，理論上可提升1.5dB性能。高通實測顯示，該技術已實現1.1至1.2dB增益，相當于在相同頻譜效率下降低發射功率或擴展覆蓋范圍。衛星通信的深度融合也是6G核心方向。高通正研究衛星快速切換技術，確保用戶在衛星周轉過程中體驗無縫銜接，為“天地互聯”奠定基礎。

憑借在6G預研階段的持續投入，高通近日獲評“6G研發先鋒企業”。評審機構認為，高通不僅在技術層面推動6G演進，更與產業伙伴共同探索AI、通感一體化等創新方向。目前，高通已在智能手機、PC、汽車、XR眼鏡等終端部署端側AI能力，為6G時代智能連接終端的協同發展提供技術儲備。隨著2026年技術攻堅進入關鍵階段，產業界需加強協作，加速6G從實驗室走向規模商用，使其成為賦能千行百業的智能連接基石。