當(dāng)前，在國家推動(dòng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)的明確政策指引下，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施正加速落地。然而，規(guī)模化建設(shè)的核心瓶頸依然突出：數(shù)據(jù)來源碎片化、格式非標(biāo)準(zhǔn)化、標(biāo)注成本高、質(zhì)量難保障。

這一挑戰(zhàn)在關(guān)鍵行業(yè)中表現(xiàn)得尤為尖銳。金融、政務(wù)、制造、醫(yī)療等領(lǐng)域的大量核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，均沉淀于合同、票據(jù)、公文、病歷等非結(jié)構(gòu)化文檔中——PDF、Word、掃描件占比普遍超過80%。這些文檔信息密度高、語義復(fù)雜，傳統(tǒng)人工處理方式效率低下且錯(cuò)誤頻出，無法滿足AI大模型訓(xùn)練對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、一致性與可追溯性的嚴(yán)苛要求，嚴(yán)重制約了行業(yè)智能化升級(jí)的進(jìn)程。

在具體業(yè)務(wù)場景中，這一挑戰(zhàn)表現(xiàn)為：

金融機(jī)構(gòu)需從海量合同與票據(jù)中精準(zhǔn)提取關(guān)鍵風(fēng)控信息，但人工處理效率與準(zhǔn)確性難以兼顧;

政務(wù)部門期望整合異構(gòu)的公文與審批數(shù)據(jù)，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù)庫，卻受困于數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一;

制造企業(yè)希望挖掘質(zhì)檢報(bào)告和工單數(shù)據(jù)的價(jià)值，但手寫體、掃描件使得自動(dòng)化提取舉步維艱;

醫(yī)療單位計(jì)劃將多樣化的病歷與檢查單轉(zhuǎn)化為科研數(shù)據(jù)集，同時(shí)面臨效率與合規(guī)的雙重壓力。

要系統(tǒng)應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)，關(guān)鍵在于將非結(jié)構(gòu)化文檔高效、準(zhǔn)確地轉(zhuǎn)化為機(jī)器可讀的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這正是高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)的首要技術(shù)瓶頸，也是福昕IDP(智能文檔處理平臺(tái))專注解決的問題。

福昕IDP，從文檔到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的轉(zhuǎn)換引擎

福昕IDP依托福昕版式文檔核心技術(shù)，專注于文檔數(shù)據(jù)化，能夠?qū)DF、Word、掃描圖像等多種格式的文檔進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別、關(guān)鍵信息提取、數(shù)據(jù)清洗與標(biāo)準(zhǔn)化處理，并輸出帶有置信度評(píng)估的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這一過程為下游的數(shù)據(jù)集標(biāo)注、管理及應(yīng)用提供了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基石。

賦能多行業(yè)實(shí)踐，支撐重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)據(jù)建設(shè)

福昕IDP的技術(shù)能力與《高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)指引》中明確的重點(diǎn)領(lǐng)域高度契合，已在多個(gè)行業(yè)場景中驗(yàn)證其價(jià)值：

金融服務(wù)領(lǐng)域：構(gòu)建高可信風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)集

應(yīng)用：自動(dòng)提取信貸合同、保險(xiǎn)保單中的關(guān)鍵字段，并依據(jù)風(fēng)控規(guī)則進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化輸出，形成高質(zhì)量金融數(shù)據(jù)集，為風(fēng)險(xiǎn)模型訓(xùn)練提供可靠原料。

政務(wù)與應(yīng)急管理領(lǐng)域：實(shí)現(xiàn)跨部門業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

應(yīng)用：批量解析公文與審批表單中的核心要素，消除數(shù)據(jù)格式差異，為“一網(wǎng)通辦”及跨部門協(xié)同提供統(tǒng)一、規(guī)范的數(shù)據(jù)支持。

工業(yè)制造與智慧能源領(lǐng)域：挖掘生產(chǎn)數(shù)據(jù)潛能

應(yīng)用：從非標(biāo)準(zhǔn)化的質(zhì)檢報(bào)告與設(shè)備工單中提取關(guān)鍵參數(shù)，經(jīng)清洗與整合后形成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為優(yōu)化生產(chǎn)流程與實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)提供決策依據(jù)。

醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域：生成合規(guī)可用的科研數(shù)據(jù)集

應(yīng)用：在精準(zhǔn)提取病歷與檢查單中關(guān)鍵醫(yī)學(xué)信息的同時(shí)，集成自動(dòng)化脫敏功能，生成既滿足合規(guī)要求、又可用于輔助診斷模型訓(xùn)練的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。

技術(shù)驅(qū)動(dòng)，直擊數(shù)據(jù)建設(shè)核心痛點(diǎn)

為切實(shí)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與質(zhì)量管控的挑戰(zhàn)，福昕IDP依托以下技術(shù)特點(diǎn)，確保從數(shù)據(jù)源頭到最終輸出的可靠性與可用性：

精準(zhǔn)解析，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量：綜合運(yùn)用深度學(xué)習(xí)(DLA)、規(guī)則引擎(LR)、OCR及多模態(tài)技術(shù)，能夠精準(zhǔn)處理復(fù)雜版式與低質(zhì)量影像，確保提取結(jié)果的準(zhǔn)確性，并從源頭為數(shù)據(jù)質(zhì)量提供保障。

批量處理，提升構(gòu)建效率：支持海量文檔的自動(dòng)化并行處理，能夠大幅縮減數(shù)據(jù)準(zhǔn)備周期，降低人工成本，顯著加快高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的構(gòu)建進(jìn)程。

靈活部署，確保安全合規(guī)：支持本地化或私有化部署，確保業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不出域，全面滿足《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》等法規(guī)的嚴(yán)格要求。

深度定制，適配業(yè)務(wù)邏輯：可根據(jù)各行業(yè)的特定文檔類型與業(yè)務(wù)規(guī)則，靈活定制數(shù)據(jù)提取與處理邏輯，確保輸出結(jié)果與業(yè)務(wù)場景深度匹配。

在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的時(shí)代，系統(tǒng)化地將非結(jié)構(gòu)化文檔轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，已成為激活人工智能潛能的關(guān)鍵。福昕IDP通過提供穩(wěn)定、高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化能力，為各行業(yè)構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集提供了關(guān)鍵技術(shù)支撐。目前，福昕IDP已廣泛應(yīng)用于金融、政務(wù)、制造、醫(yī)療等領(lǐng)域，致力于幫助更多組織機(jī)構(gòu)將文檔資源系統(tǒng)性地轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，共同推進(jìn)國家數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的落地與“人工智能+”的縱深發(fā)展。