首屆“天橋腦科學(xué)研究院AI驅(qū)動(dòng)科學(xué)研討會(huì)”近日在美國舊金山落下帷幕。這場匯聚全球智慧的科學(xué)盛會(huì)，吸引了三位諾貝爾獎(jiǎng)得主、斯坦福大學(xué)榮譽(yù)校長約翰·軒尼詩（John Hennessy）及二十余位頂尖學(xué)者與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖，共同聚焦“AI如何重塑科學(xué)發(fā)現(xiàn)”的前沿命題。

盛大集團(tuán)與天橋腦科學(xué)研究院創(chuàng)始人陳天橋在會(huì)上宣布，將投入10億美元算力資源，支持全球科學(xué)家開展“發(fā)現(xiàn)式智能”研究。他強(qiáng)調(diào)，AI的核心價(jià)值不應(yīng)局限于內(nèi)容生成與模式模仿，而應(yīng)具備主動(dòng)構(gòu)建可驗(yàn)證世界模型、提出科學(xué)假說并動(dòng)態(tài)修正認(rèn)知框架的能力。“AI的終極使命是推動(dòng)人類認(rèn)知進(jìn)化，而非替代人類。”陳天橋指出，當(dāng)前AI發(fā)展存在“規(guī)模路徑”與“結(jié)構(gòu)路徑”之爭，后者通過模擬神經(jīng)動(dòng)力結(jié)構(gòu)、構(gòu)建長期記憶系統(tǒng)、發(fā)展因果推理機(jī)制等五大能力，更接近真正智能的本質(zhì)。為加速這一進(jìn)程，他同步推出“結(jié)構(gòu)性算力支持計(jì)劃”“基準(zhǔn)測試體系”及“PI孵化器”，鼓勵(lì)青年科學(xué)家突破傳統(tǒng)框架。

2025年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主、加州大學(xué)伯克利分校教授奧馬爾·亞基（Omar Yaghi）展示了AI在極端環(huán)境材料研發(fā)中的突破。其團(tuán)隊(duì)利用ChatGPT的分子優(yōu)化算法，設(shè)計(jì)出一種可在濕度低于15%的沙漠環(huán)境中高效收集大氣水分的便攜裝置。更引人注目的是，他構(gòu)建的由七個(gè)AI智能體組成的虛擬科研團(tuán)隊(duì)，能自主完成實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、參數(shù)優(yōu)化等任務(wù)，在數(shù)天內(nèi)完成上百次實(shí)驗(yàn)，成功將無定形材料轉(zhuǎn)化為高結(jié)晶結(jié)構(gòu)。“AI正在成為一種新的科學(xué)思維范式。”亞基表示。

華盛頓大學(xué)教授戴維·貝克（David Baker）因2024年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)聞名，他在會(huì)上分享了AI在蛋白質(zhì)工程領(lǐng)域的革命性進(jìn)展。其團(tuán)隊(duì)開發(fā)的RFDiffusion3模型，實(shí)現(xiàn)了從蛋白質(zhì)功能需求到氨基酸序列的“逆向設(shè)計(jì)”，為阿爾茨海默病等復(fù)雜疾病的研究開辟了新路徑。貝克強(qiáng)調(diào)，AI驅(qū)動(dòng)的科研需形成“設(shè)計(jì)-驗(yàn)證-反饋-優(yōu)化”的閉環(huán)，通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)持續(xù)迭代模型，形成“數(shù)據(jù)-算法”的雙向促進(jìn)。

2020年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主、伯克利教授珍妮弗·道德納（Jennifer Doudna）則聚焦AI與基因編輯的融合。她指出，AI通過分析基因擾動(dòng)數(shù)據(jù)，可系統(tǒng)性解析未知基因功能，為個(gè)性化基因治療提供精準(zhǔn)導(dǎo)航。“當(dāng)AI與因果推理數(shù)據(jù)結(jié)合，科學(xué)突破將進(jìn)入加速軌道。”道德納以CRISPR技術(shù)為例，說明AI如何幫助科學(xué)家更高效地定位治療靶點(diǎn)。

作為Alphabet董事會(huì)主席，約翰·軒尼詩從社會(huì)影響角度提出警示。他指出，AI的普及速度已超越個(gè)人電腦與智能手機(jī)，但人類必須保留對(duì)關(guān)鍵決策的控制權(quán)，確保AI生成內(nèi)容的透明性、可驗(yàn)證性與可追溯性。同時(shí)，他提醒行業(yè)關(guān)注數(shù)據(jù)與能源的雙重挑戰(zhàn)：全球高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能在幾年內(nèi)耗盡，而算力增長的能源效率提升仍滯后于需求。

會(huì)議閉幕式上，“AI驅(qū)動(dòng)科學(xué)大獎(jiǎng)”揭曉，多位青年科學(xué)家憑借基于AI的跨學(xué)科研究獲獎(jiǎng)。他們的成果涵蓋從量子計(jì)算到生物醫(yī)藥的多個(gè)領(lǐng)域，標(biāo)志著AI驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究正在全球范圍內(nèi)形成新的方法論范式。