“空間智能頭部企業”特斯聯與“人形機器人第一股”優必選近日正式宣布建立戰略合作伙伴關系，雙方將聚焦“空間智能+具身智能”領域展開深度協同，通過技術共享與創新融合，共同推動智能機器人從實驗室走向產業化應用。

當前，全球具身智能產業正經歷從技術驗證到初步商業化落地的關鍵轉型期。盡管資本持續涌入、技術迭代加速，但復雜場景下的技術泛化能力不足、算力成本高企以及場景適配難題，仍是制約行業大規模發展的核心挑戰。例如，在非結構化環境中，光線變化、物體遮擋、地面不平整等因素，對機器人“感知-理解-決策”鏈條的穩定性提出極高要求。

空間智能被認為是破解這一難題的關鍵技術路徑。其核心在于讓機器人“看懂”物理世界的三維結構與動態規律，從而實現自主交互與任務執行。特斯聯圍繞這一戰略目標，構建了覆蓋AIoT基礎設施、領域模型與智能體的三層技術體系，分別對應空間感知、空間理解與空間行動能力。

圖：特斯聯與優必選戰略合作簽約儀式現場

在領域模型層面，特斯聯自主研發的空間大模型突破了傳統語言模型的單一模態限制，通過多模態融合與物理推理能力，可精準解析重力、摩擦力、空間拓撲關系等物理規律。例如，在物流分揀場景中，該模型能動態規劃機械臂的抓取路徑，避免因物體移動或遮擋導致的任務中斷。

基礎設施層面，特斯聯的混合推理智算平臺（HICP）實現了對國產主流信創芯片的兼容適配，可統一調度多元異構算力資源，為具身智能的云端訓練與端側推理提供低延遲、高并發的計算支持。目前，該平臺已覆蓋十余種國產芯片，顯著降低了算力依賴進口的風險。

智能體層面，特斯聯打造的類人智能體具備長時記憶、高維感知與團隊協作能力，可與優必選的群體智能系統形成高效協同。例如，在工業巡檢場景中，智能體能通過視覺、觸覺等多模態感知，自主識別設備故障并聯動機器人集群完成維修，實現從“機械執行”到“智能決策”的跨越。

優必選科技創始人周劍指出，機器人要成為真正的人機共融智能體，必須深度理解環境語義與動態規律。此次合作中，特斯聯的空間大模型與高質量空間數據將為機器人提供訓練支撐，而優必選人形機器人在運行中生成的多模態交互數據，則能反哺模型優化，形成“數據-模型-場景”的閉環進化。

雙方技術互補將加速下一代智能體機器人的落地。通過共享空間智能技術棧，機器人可在復雜環境中實現自主路徑規劃、任務分解與多機協作，為工業制造、物流倉儲、醫療護理等領域提供更具適應性的解決方案。