近一年來,如何降低退款率成為電商人普遍關注的問題。淘寶“生意參謀”今年1月上線“退款分析”功能,從多個維度幫助商家分析退款原因、挽回退單。在剛剛結(jié)束的天貓618中,18.4萬使用該功能的商家得到了實實在在的生意助力,平均每天降低退款訂單137萬單,日均挽回訂單29萬單,行業(yè)痛點得到明顯緩解。
長期以來,生意參謀是淘寶天貓商家最重要的運營工具之一,可以幫助商家了解行業(yè)經(jīng)營趨勢、自家店鋪流量運營效率等重要信息,幫助商家及時調(diào)整運營方向。去年4月,這一本來收費的產(chǎn)品向淘寶天貓商家免費開放,有效降低了商家的運營成本。產(chǎn)品免費了,但功能的升級一直在持續(xù)。“退款分析”就是今年針對商家普遍關心的問題開發(fā)的重磅新功能,今年1月底上線,4月底全量免費開放。
據(jù)介紹,生意參謀的“退款分析”功能,包括退前預警、退中監(jiān)測、退后行為分析、退款原因識別四大板塊。其中,“退后行為追蹤”、“退款原因分析”這兩個板塊,對消費數(shù)據(jù)分析更加深入、細化,在同類產(chǎn)品中處于領先地位。
淘寶小二介紹,現(xiàn)在各大平臺對退貨原因的分析,大都基于消費者填寫的“不喜歡、不想要、七天無理由”等等,原因粗線條且無從下手。生意參謀基于平臺20多年大數(shù)據(jù)能力,深度分析消費者“不喜歡不想要”背后的體驗痛點和真實原因,讓商家的應對不再憑感覺,而是更有數(shù)據(jù)依據(jù)。

圖片說明:生意參謀“退款分析”新功能中,關于退款原因分析的維度更細了。(注:數(shù)據(jù)為模擬數(shù)據(jù)。)
不少看到這個新功能后,抱著試試看的態(tài)度用起來的商家,發(fā)現(xiàn)該功能不僅大大降低了商家總結(jié)退貨的工作量,而且對降低退款率作用明顯。
淘寶店“小敏原創(chuàng)設計女鞋”的運營人員介紹,過去一年店鋪的退款率較高。以往大家對退貨原因只能大概估計,通過人工記錄退貨原因,耗時耗力不說,也不能真正解決退貨率高的問題。后來接到生意參謀的新功能測試邀請后,他們對退款原因有了更準確的把握。比如,有多個退貨原因是“描述不符”,生意參謀“退款分析”進一步將這個原因細化到70%顧客反映的是“顏色不符”,后來店鋪趕緊讓攝影師修圖不要過度,要和產(chǎn)品保持一致。通過新功能反饋的數(shù)據(jù),店鋪有針對性地調(diào)圖、提升物流,過去三個月,店鋪退貨率下降18%。
女裝商家“夏詩文SHWIN ”運營人員介紹,退貨成本的增加給店鋪經(jīng)營帶來很大的挑戰(zhàn)。生意參謀“退款分析”上線后,通過觀測流失至競店購買數(shù)據(jù),聚焦同價位競品進行系統(tǒng)對標,并對店鋪詳情頁設計邏輯、功能表述、主圖視覺呈現(xiàn)及服務表達進行了系統(tǒng)性優(yōu)化調(diào)整。同時,通過聚焦高退商品及SKU屬性,定位尺碼問題,優(yōu)化尺碼標注,并在詳情頁優(yōu)化示例圖和試穿提醒。通過以上策略調(diào)整,今年618的店鋪退款率相比去年下降4%。
淘寶小二介紹,退款率較高問題近一年來給商家?guī)磔^大困擾。今年天貓618結(jié)束后,天貓總裁家洛在總結(jié)平臺消費數(shù)據(jù)時介紹,天貓618剔除退款后GMV同比提高10%,同時,退款率有了明顯下降。而退款率的下降,一方面得益于創(chuàng)新玩法,滿減改立減,減少消費者湊單退款,另一方面,商家利用生意參謀等數(shù)據(jù)產(chǎn)品,有針對性地改進產(chǎn)品和服務,也拉低了大盤退貨率。淘寶小二表示,隨著更多商家使用該功能,更加重視退款運營,高退貨率難題將被逐步化解,商家利潤空間得以持續(xù)提升。
此外,生意參謀還在5月升級了自助分析取數(shù)功能,提供最新取數(shù)模板與AI智能數(shù)據(jù)解讀功能,釋放商家日常獲取、整理數(shù)據(jù)的精力,后續(xù)還會有更多更好用、更高效、更智能的功能推出,持續(xù)助力商家降低成本,提升經(jīng)營效率。