微軟近期在AI領域的動向引起了廣泛關注。5月7日，微軟通過其官方博客宣布，將在Azure AI Foundry和Copilot Studio兩大平臺上，引入并支持谷歌的Agent2Agent（A2A）協議以及Anthropic的模型上下文協議（MCP）。

這一消息迅速得到了微軟董事長兼CEO薩提亞·納德拉的支持與肯定。5月8日，納德拉在社交媒體上發帖，公開表達了對谷歌DeepMind的A2A協議和Anthropic的MCP協議的贊賞，并透露微軟即將在Copilot Studio和Foundry中內置這兩個協議的支持模塊。他強調：“像A2A和MCP這樣的開放協議，是實現AI Agent網絡的關鍵。”

A2A協議由谷歌提出，旨在實現AI Agent之間的跨云、跨平臺、跨組織的高效協作與通信。它使得不同廠商的AI Agent能夠安全地交換任務請求和執行結果，類似于“AI領域的USB-C接口”。而Anthropic的MCP協議，則專注于規范大型語言模型與外部數據源、工具的交互接口，以推動AI技術的發展，并解決Agent應用中日益凸顯的互操作性問題。

微軟的這一決策，被視為對長期存在的企業級AI部署中供應商鎖定和數據孤島問題的直接回應。通過支持A2A和MCP協議，微軟希望構建一個更加開放、協作的AI生態系統，降低開發門檻，提升開發和自動化效率。IDC在2025年3月的預測指出，微軟的這一舉措或能使全球企業AI開發成本降低30%-50%。

納德拉在宣布支持A2A和MCP協議時，也提到了微軟過去在生態封閉方面的問題。他指出，過去Windows、Office等產品通過復雜的授權機制制造了綁定效應，而現在Azure AI戰略正在轉向“構造基礎設施支持”，允許企業混合使用亞馬遜云服務、谷歌云及私有云AI服務。

微軟在官方博客中詳細介紹了A2A與MCP協議在實際應用中的效果。以一家醫療客戶為例，通過A2A與MCP的協同，該客戶將HIPAA合規審計周期從14天大幅縮短至4天。這一案例充分展示了這兩個協議在提升AI Agent協作效率和數據流轉速度方面的潛力。

納德拉在內部會議中透露，微軟未來的AI市場價值將向協議層與數據層集中。微軟不再強推自有AI Agent，而是通過Azure提供“協議中間件”與“合規治理工具”來收費。這一策略的轉變，使得微軟獲得了摩根大通、聯合利華等企業的跨云AI訂單。

微軟、谷歌與Anthropic三家公司在推動A2A和MCP協議的過程中，形成了一種微妙的平衡。谷歌掌控著Agent通信標準，Anthropic主導著模型數據接口，而微軟則提供了最大的企業落地場景。這種合作模式有望推動AI Agent從分散孤立走向深度融合，為整個AI行業帶來新的發展契機。

然而，隨著越來越多的AI Agent通過A2A和MCP協議在網絡中交互協作，如何在開放與安全之間取得平衡，成為了下一階段亟待攻克的技術焦點。微軟、谷歌和Anthropic等公司將需要共同努力，確保這些協議在推動AI發展的同時，也能夠保障數據的安全性和隱私性。