10月15日，北京迎來一場聚焦廣告技術創新的盛會——由SHAREit Group（茄子科技）與亞馬遜云科技聯合主辦的「智驅增長，洞見未來—AI廣告創新研討會」順利舉行。作為全球數字內容服務領域的領軍企業，SHAREit Group與云計算巨頭亞馬遜云科技攜手，共同探討生成式AI如何重塑廣告行業生態。
面對全球200余個國家和地區的超24億用戶，SHAREit Group在廣告業務中持續探索AI技術的落地路徑。聯合創始人兼CTO陳少為在開幕致辭中指出："不同市場的廣告需求差異顯著，從文化偏好到用戶行為都存在巨大鴻溝。生成式AI的成熟為我們提供了破解這一難題的關鍵工具。"他透露，通過與亞馬遜云科技的合作，企業已實現廣告素材生產周期縮短30%，投放精準度提升25%。
在效率提升層面，亞馬遜云科技生成式AI實驗室架構師延諍展示了技術落地的具體路徑。其團隊開發的Strands Agents SDK工具包，可幫助企業快速構建廣告素材生成、數據分析、策略定制等智能代理。配合AgentCore部署平臺，廣告主能在72小時內完成從創意構思到投放策略的全流程開發，較傳統模式效率提升5倍以上。
個性化觸達成為技術落地的核心突破口。亞馬遜云科技廣告行業專家徐峰以SHAREit Group的東南亞業務為例：系統通過分析用戶行為數據，自動生成融合當地節日元素的廣告素材，使印尼市場的點擊率提升40%；針對歐美用戶開發的動態視覺廣告，則通過Amazon Bedrock服務實現每秒千次的個性化內容調整，轉化率提高28%。這種"數據+AI"的組合模式，正在顛覆傳統廣告的"廣撒網"策略。
技術全鏈路的深度融合構成另一重要維度。從底層Amazon EC2提供的彈性算力支持，到中層Amazon Bedrock的生成式AI服務，再到上層Amazon SageMaker的數據處理工具，亞馬遜云科技構建了覆蓋廣告"策略-生產-投放-優化"的完整技術棧。這種架構使廣告企業既能獲得標準化服務，又能根據業務需求進行靈活定制。
開發者視角的技術革新同樣引人注目。亞馬遜云科技智能開發專家王景輝推出的Kiro開發環境，將規范驅動開發理念帶入廣告技術領域。開發者可通過自然語言描述需求，系統自動生成適配不同平臺的廣告代碼框架。在測試環節，某游戲廣告項目借助該工具將開發周期從6周壓縮至9天，同時支持實時A/B測試功能。
研討會的互動環節揭示出行業共識：技術價值必須回歸業務本質。與會者普遍認為，生成式AI的成功應用不在于技術復雜度，而在于能否解決實際痛點。陳少為總結道："我們的合作始終圍繞三個目標——讓創意生產更高效、讓投放決策更精準、讓用戶體驗更優質。"
這場思想碰撞傳遞出明確信號：廣告行業的AI轉型需要建立"技術-場景-價值"的閉環。隨著亞馬遜云科技宣布未來三年在AI算力領域投入千億美元，中國企業正迎來借助云服務與AI技術拓展全球市場的黃金窗口期。從成本優化到創新驅動的范式轉變，正在重新定義數字廣告的競爭規則。
