隨著第三次人工智能浪潮席卷全球，中國正以獨特的產業優勢和技術突破，在這場變革中扮演關鍵角色。從超大規模應用場景的深度實踐，到芯片、算法等核心技術的突破，一條融合技術創新與產業落地的東方路徑正在加速形成。7月26日開幕的世界人工智能大會（WAIC 2025）以"智能時代 同球共濟"為主題，匯聚全球科技領袖、學術專家與政策制定者，共同探討人工智能從技術突破到產業落地的實踐路徑。
作為產業觀察者與深度參與者，36氪在大會現場搭建"產業直播間"，通過對話行業領軍者，揭示人工智能技術演進與產業變革的深層邏輯。華為NCE-數據通信領域總裁王輝在訪談中指出，當前人工智能發展正經歷關鍵轉折——以強推理模型為代表的大規模學習技術遠未觸及天花板，通過多領域知識融合實現模型專業化，將成為未來技術突破的核心方向。
在談及AI技術落地時，王輝以網絡行業為例，揭示了AI對傳統產業的顛覆性改造。他指出，現代網絡架構的復雜性已遠超傳統認知：清華大學校園網絡由數萬臺設備構成，支撐數萬師生同時在線；全球80%的網絡攻擊由AI發起，形成僅次于走私販毒的第三大黑色產業。這些現實挑戰倒逼網絡技術智能化升級，通過AI實現流量優化、安全防護與穩定運行。英偉達網絡業務突破百億美元收入，華為通信網絡規模持續擴大，均印證了AI對網絡基礎設施的重構價值。
清華大學智慧教室的改造案例，生動展現了AI對教育場景的價值提升。傳統教室中，網絡故障修復需數小時，嚴重影響教學秩序；引入AI后，系統可實時感知每個終端的連接質量，在課件下載時保障高速流暢，在考試提交時確保安全可靠。這種從"可用"到"好用"的轉變，正是AI技術深度融入垂直領域的典型寫照。
當討論轉向技術瓶頸時，王輝強調ToB領域對AI準確性的嚴苛要求。與ToC場景不同，醫療診斷的微小誤差可能影響患者一生，自動駕駛的瞬時誤判可能危及生命安全。這種特性決定了工業領域AI發展不能單純追求參數規模，而需通過大小模型協同實現精準突破。他以數學計算類比：大模型如同高分學生仍會出錯，專業小模型則像計算器般接近100%準確率。這種技術組合策略，正在成為提升工業AI可靠性的關鍵路徑。
本屆大會傳遞的明確信號是：人工智能發展正從技術競賽轉向價值創造。大模型不再執著于榜單排名，而是比拼商業落地能力；機器人不再表演武術雜技，而是專注工廠產線的實際效率。這種轉變背后，是行業對技術本質的回歸——只有真正創造商業價值的技術創新，才能獲得持續發展的動力。王輝透露，華為未來將重點探索多領域知識融合的專業模型，通過技術跨界實現模型能力的質變提升。
隨著WAIC影響力持續擴大，參會門票一票難求的現象折射出全球對AI產業的熱情。這場匯聚全球智慧的盛會，不僅為技術交流提供平臺，更通過細分行業論壇推動商業落地。可以預見，在即將到來的產業變革中，AI將不再局限于單一環節優化，而是深入生產全流程，實現從"工具升級"到"系統重構"的跨越式發展。
