在2025Inclusion·外灘大會AI開源見解論壇上，螞蟻開源聯合Inclusion AI發布了《全球大模型開源開發生態全景與趨勢報告》的2.0版本。該版本在5月首次發布的基礎上，結合百余天內開源社區的最新動態，系統梳理了人工智能開源領域的發展脈絡，為行業參與者提供了多維度的參考依據。

螞蟻開源技術委員會副主席王旭在論壇上介紹，報告通過量化分析方法，基于GitHub全平臺項目數據，運用OpenRank算法篩選并排名，最終形成覆蓋22個技術領域的114個核心開源項目圖譜。這些項目被劃分為AI Agent與AI Infra兩大技術方向，直觀呈現了當前大模型開源生態的技術分布特征。

同步發布的洞察報告《從社區數據出發，再看大模型開源開發生態全景與趨勢》顯示，62%的大模型相關開源項目誕生于2022年10月后，平均“年齡”僅30個月，凸顯AI開源生態的快速迭代特性。報告特別指出，中美開發者在全球開源生態中占據主導地位——美國開發者占比24%，中國開發者占比18%，兩國貢獻了超四成的核心開發力量。

在開源策略選擇上，中美廠商呈現顯著分化。中國廠商更傾向于開放權重模型，而美國頭部企業多采用閉源模式。王旭比喻稱：“這些開源項目如同數字積木，開發者可自由組合構建新應用。中國在積木共享上的積極態度，正為全球生態注入更多活力。”

AI編程工具的爆發式增長成為報告最突出的趨勢。這類工具通過自動生成、修改代碼顯著提升開發效率，已成為開源社區最活躍的領域。工具形態主要分為“命令行工具”（如Google的Gemini CLI）和“集成開發環境插件”（如Cline），前者以輕量化見長，后者側重流程整合。數據顯示，2025年新涌現的Coding工具平均獲得超3萬開發者Star關注，其中Gemini CLI開源3個月即突破6萬星標，創下增長紀錄。

王旭團隊觀察到，模型廠商傾向于從命令行工具切入，而注重用戶體驗的團隊則優先開發集成環境插件，兩種路徑共同推動編程效率變革。報告指出，隨著大模型能力提升，程序員或將更多重復性工作交給AI工具，轉而聚焦創意設計與復雜問題解決，這一轉變可能重塑軟件開發行業的分工模式。

論壇上同步發布的2025大模型發展時間線全景圖，系統梳理了當年國內外主流廠商的大模型發布動態，涵蓋開放參數模型與閉源模型，并標注了模型參數、模態等關鍵信息。該圖譜為開發者理解廠商競爭態勢提供了直觀參考。

報告進一步分析了大模型發展的關鍵方向：中美在開源與閉源路徑上的分化加劇；MoE架構推動模型參數規模化發展；強化學習技術成為提升模型推理能力的重要手段；多模態模型加速普及；模型評價方式形成主觀投票與客觀評測并行的模式。