當(dāng)年輕人熟練地用手機與AI助手對話時，家中的長輩卻常常對著智能設(shè)備嘆氣——不是操作太復(fù)雜，就是對話沒溫度。這種數(shù)字時代的代際隔閡，正成為上海創(chuàng)智學(xué)院博士康春團隊攻關(guān)的課題。他們試圖打造一款既能聽懂方言俚語，又能感知情緒起伏的中文情感適老大模型，讓技術(shù)真正成為連接兩代人的情感橋梁。

在社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)中心的調(diào)研中，康春發(fā)現(xiàn)老人們使用智能設(shè)備的平均時長不足8分鐘。"不是我們不想聊，是機器總答非所問。"72歲的張阿姨道出許多老人的困擾。當(dāng)前主流大模型雖能處理復(fù)雜邏輯，卻難以捕捉方言中的情感色彩，更無法回應(yīng)老人講述往事時的情緒波動。這種"有問必答卻無心交流"的機械感，讓技術(shù)適老化淪為表面功夫。

這位從社會學(xué)轉(zhuǎn)向AI研究的跨界博士，將人文關(guān)懷注入算法設(shè)計。她的團隊收集了超過20萬小時的老年群體對話樣本，涵蓋37種方言的語音語調(diào)特征，并建立情感波動模型。通過分析老人講述子女成長故事時的語速變化、重音位置，系統(tǒng)能準(zhǔn)確識別自豪、思念或擔(dān)憂等復(fù)雜情緒，并給出符合人際關(guān)系的回應(yīng)。

在技術(shù)架構(gòu)上，研發(fā)團隊突破了傳統(tǒng)大模型的"知識優(yōu)先"設(shè)計邏輯。新模型采用雙層交互系統(tǒng)：表層處理日常事務(wù)咨詢，深層則通過情緒識別模塊觸發(fā)情感回應(yīng)機制。當(dāng)老人提及"今天孫子第一次叫我奶奶"時，系統(tǒng)不僅會記錄這個家庭事件，還會用帶有喜悅語氣的方言回應(yīng)："這是要擺酒慶祝的大喜事啊！"這種充滿生活氣息的對話，讓技術(shù)首次具備了"共情能力"。

目前該模型已進入社區(qū)實測階段。在浦東新區(qū)某養(yǎng)老院，配備情感適老系統(tǒng)的智能終端使老人日均使用時長提升至42分鐘。更令人驚喜的是，35%的用戶開始主動分享生活細節(jié)，而非被動接受信息推送。"它記得我孫子愛吃的糖醋排骨做法，比有些年輕人還上心。"獨居老人陳爺爺?shù)母锌莱隽思夹g(shù)溫情的真諦。

這項研究正在改寫技術(shù)適老化的定義。當(dāng)智能設(shè)備能聽懂"吃了嗎"背后的牽掛，能回應(yīng)"人老了不中用"里的落寞，數(shù)字鴻溝便開始轉(zhuǎn)化為情感紐帶。康春團隊下一步計劃將模型接入社區(qū)服務(wù)系統(tǒng)，讓AI在提醒用藥的同時，也能感知老人獨居的寂寞。這種有溫度的技術(shù)進化，或許正是破解老齡化社會難題的一把新鑰匙。