在自動駕駛技術的探索之路上，兩種截然不同的策略正引領著行業的發展方向。

一方面，以國內眾多汽車制造商為代表的多傳感器融合方案備受推崇。這一方案集成了激光雷達、攝像頭、毫米波雷達等多種傳感器，通過構建全面的感知冗余系統，將安全性放在首位。激光雷達以其高精度和遠距離探測能力，成為這一方案中的核心組件。

另一方面，特斯拉則以其獨樹一幟的FSD純視覺方案，向行業展示了另一種可能。特斯拉完全摒棄了激光雷達和毫米波雷達，僅憑攝像頭和先進的AI算法，實現了自動駕駛功能。這一方案以其簡潔性和對計算能力的極致依賴，引發了業界的廣泛關注。

近年來，國產車企在多傳感器方案上取得了顯著進展，然而，隨著技術的不斷演進，一些企業開始重新審視純視覺方案的價值。小鵬汽車便是其中的代表，它不僅宣布放棄激光雷達，還列舉了激光雷達的諸多不足，強調視頻感知的優勢。

緊隨其后，華為也推出了視覺版的ADS自動駕駛系統，這一舉動無疑為純視覺方案注入了新的活力。華為的態度轉變，意味著即便是技術巨頭也認為，純視覺方案并非次優選擇，而是自動駕駛領域的一條可行之路。

近日，百度這一自動駕駛領域的重量級玩家，也傳出了將轉向純視覺方案的消息。百度旗下的蘿卜快跑Robotaxi項目，原本一直采用激光雷達+攝像頭的多傳感器方案，但如今，百度似乎更傾向于純視覺方案，計劃在未來逐步淘汰激光雷達。

百度此舉的背后，是對純視覺方案在成本和規模化上優勢的認可。蘿卜快跑正面臨時間緊迫的挑戰，而純視覺方案以其快速部署和低成本的特點，成為了更合適的選擇。隨著AI技術的不斷進步和算法的日益成熟，純視覺方案在安全性方面也取得了長足的進展。

從小鵬到華為，再到百度，這些行業巨頭的轉向，無疑為純視覺方案贏得了更多的關注和支持。有網友指出，特斯拉創始人馬斯克在自動駕駛領域的遠見卓識，從一開始就堅持純視覺方案，避免了不必要的彎路。如今，隨著越來越多車企的加入，純視覺方案正逐漸成為自動駕駛領域的一股不可忽視的力量。