在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下，生成式人工智能（AI）正悄然引領(lǐng)UX設(shè)計(jì)領(lǐng)域的深刻變革。微軟數(shù)字部門作為這一變革的引領(lǐng)者，正積極探索如何將Microsoft Copilot等尖端AI技術(shù)融入日常設(shè)計(jì)與開發(fā)流程，以期重塑產(chǎn)品開發(fā)的協(xié)作范式。

這一變革首先在設(shè)計(jì)師的工作流程中顯現(xiàn)。以往，設(shè)計(jì)師需為產(chǎn)品的每個(gè)界面精心打造原型，而今，生成式AI的加入讓這一流程煥然一新。微軟數(shù)字工作室的首席設(shè)計(jì)師亞尼斯·帕尼亞拉斯形象地比喻道：“這如同創(chuàng)作一本‘活頁書’，每一頁都在不斷變化。”在用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，AI已成為名副其實(shí)的“領(lǐng)航者”，引領(lǐng)設(shè)計(jì)師突破傳統(tǒng)框架，擁抱由AI引領(lǐng)的非線性設(shè)計(jì)風(fēng)格。

帕尼亞拉斯進(jìn)一步闡釋，設(shè)計(jì)AI驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品與傳統(tǒng)桌面或移動(dòng)應(yīng)用有著本質(zhì)區(qū)別。在與設(shè)計(jì)師、項(xiàng)目經(jīng)理和開發(fā)人員的日常溝通中，他深刻體會(huì)到，在這種全新場(chǎng)景下，產(chǎn)品開發(fā)各環(huán)節(jié)間的協(xié)同方式亟需重新定義。微軟數(shù)字工作室采用Fluent AI設(shè)計(jì)語言，結(jié)合大型語言模型（LLM）驅(qū)動(dòng)的Copilot，以及簡(jiǎn)潔的圖形界面和動(dòng)態(tài)生成的情境卡片，實(shí)現(xiàn)了界面元素的“即時(shí)反饋”，與生成式流程無縫對(duì)接。設(shè)計(jì)師的工作重心由此轉(zhuǎn)向提示詞的表達(dá)邏輯、動(dòng)態(tài)自適應(yīng)卡片的設(shè)計(jì)，以及在用戶體驗(yàn)場(chǎng)景中追求一致性。

這一轉(zhuǎn)變不僅限于設(shè)計(jì)流程，更對(duì)整個(gè)產(chǎn)品開發(fā)團(tuán)隊(duì)的協(xié)作方式產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。借助AI，團(tuán)隊(duì)能夠快速對(duì)齊計(jì)劃與目標(biāo)，打破了傳統(tǒng)線性工作流程的束縛，實(shí)現(xiàn)了各領(lǐng)域人員的協(xié)同作戰(zhàn)。帕尼亞拉斯舉例說，以往設(shè)計(jì)師需等待研究、原型、開發(fā)等步驟逐一完成后才能開展工作，而現(xiàn)在，設(shè)計(jì)師可直接與產(chǎn)品經(jīng)理、工程師同步設(shè)計(jì)提示詞，極大提升了工作效率。

微軟數(shù)字工作室的設(shè)計(jì)師們雖仍在使用Figma等流行的設(shè)計(jì)與原型工具，但他們的設(shè)計(jì)理念已發(fā)生根本性變化。設(shè)計(jì)不再是一個(gè)固定的線性流程，而是一個(gè)更加開放、抽象的框架。帕尼亞拉斯指出：“設(shè)計(jì)已成為一系列可能性的集合。”這種變化對(duì)設(shè)計(jì)師而言既是挑戰(zhàn)，也是推動(dòng)他們與其他角色更緊密合作的契機(jī)。

統(tǒng)一員工體驗(yàn)團(tuán)隊(duì)的首席UX經(jīng)理勞拉·伯格斯特倫補(bǔ)充道，她的團(tuán)隊(duì)還為工程師制定了Copilot響應(yīng)的“規(guī)模化指南”，以確保AI能在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)以合適的語氣提供一致、可靠的回復(fù)。她強(qiáng)調(diào)，盡管生成式AI功能強(qiáng)大，但用戶體驗(yàn)和設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)仍需對(duì)體驗(yàn)質(zhì)量與結(jié)果負(fù)責(zé)。因此，他們一直在探索如何與工程、數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)“規(guī)模化協(xié)作”。

生成式AI的引入不僅改變了設(shè)計(jì)流程，還在優(yōu)化用戶測(cè)試方面展現(xiàn)出巨大潛力。傳統(tǒng)設(shè)計(jì)師只能抽樣測(cè)試用戶對(duì)產(chǎn)品的體驗(yàn)，無法覆蓋所有場(chǎng)景，因這將耗費(fèi)大量時(shí)間。而AI有望改變這一現(xiàn)狀，當(dāng)其在UX領(lǐng)域全面落地后，有望實(shí)現(xiàn)所有使用場(chǎng)景的覆蓋，從而實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)、高效的測(cè)試。

高級(jí)UX設(shè)計(jì)師維克多·阿爾巴哈德利認(rèn)為，AI有望改變他的核心工作——測(cè)試并找出設(shè)計(jì)中的問題。他指出，開發(fā)應(yīng)用時(shí)，設(shè)計(jì)師需了解用戶的使用場(chǎng)景、需求目標(biāo)及可能存在的體驗(yàn)障礙。然而，要從用戶對(duì)設(shè)計(jì)的體驗(yàn)中抽樣分析并將結(jié)論推廣到整個(gè)設(shè)計(jì)中，是一個(gè)極其復(fù)雜的過程。而AI能夠“洞察”人類無法獨(dú)自覆蓋的全部細(xì)節(jié)，從而在未來實(shí)現(xiàn)整個(gè)應(yīng)用的全面測(cè)試。

AI還在重塑用戶體驗(yàn)本身。伯格斯特倫說：“過去，我們的體驗(yàn)輸出是線性的，一個(gè)操作系統(tǒng)上疊加產(chǎn)品和應(yīng)用。而現(xiàn)在，有了各種Copilot、擴(kuò)展功能以及在不同界面上完成任務(wù)的新方式，這一切都需要讓用戶能夠從頭到尾‘看懂、用好’。”要實(shí)現(xiàn)這種體驗(yàn)，需要大量設(shè)計(jì)思考，同時(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)量也至關(guān)重要。

AI的潛力不止于此。伯格斯特倫看到了AI在幫助員工處理日常事務(wù)方面的巨大潛力，從尋找最佳停車位到篩選最適合的員工福利，甚至助力設(shè)施管理等。她還提到，AI可協(xié)助經(jīng)理整合多方反饋，與員工績(jī)效評(píng)估相關(guān)聯(lián)。阿爾巴哈德利則認(rèn)為，AI甚至可幫助員工自己撰寫績(jī)效評(píng)估，通過接觸會(huì)議記錄、日歷和項(xiàng)目信息，AI能夠輕松與用戶協(xié)同撰寫評(píng)估。

面對(duì)這些變革，有人擔(dān)憂工作的未來。但帕尼亞拉斯持樂觀態(tài)度：“我們周圍的一切都是人類創(chuàng)造的。每當(dāng)這些維度發(fā)生變化時(shí)，我們最終都會(huì)重新定義它們。關(guān)鍵是要有這種主動(dòng)思考的態(tài)度。”伯格斯特倫也認(rèn)同這一點(diǎn)：“核心問題從未改變。但現(xiàn)在，有了能預(yù)判需求、預(yù)測(cè)可能性的智能助手，我們解決問題的方法變得無窮多。”